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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorLOPES, F. B.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, M. C. dapt_BR
dc.contributor.authorMIYAGI, E. S.pt_BR
dc.contributor.authorFIORAVANTI, M. C. S.pt_BR
dc.contributor.authorFACO, O.pt_BR
dc.contributor.authorGUIMARÃES, R. F.pt_BR
dc.contributor.authorCARVALHO JÚNIOR, O. A. dept_BR
dc.contributor.authorMcMANUS, C. M.pt_BR
dc.date.accessioned2012-12-04T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2012-12-04T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2012-12-04pt_BR
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.citationPesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 32, n. 11, p. 1073-1081, nov. 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/941162pt_BR
dc.descriptionAbstract: Brazil has high climate, soil and environmental diversity, as well as distinct socioeconomic and political realities, what results in differences among the political administrative regions of the country. The objective of this study was to determine spatial distribution of the physical, climatic and socioeconomic aspects that best characterize the production of dairy goats in Brazil. Production indices of milk per goat, goat production, milk production, as well as temperature range, mean temperature, precipitation, normalized difference vegetation index, relative humidity, altitude, agricultural farms; farms with native pasture, farms with good quality pasture, farms with water resources, farms that receive technical guidance, family farming properties, non-familiar farms and the human development index were evaluated. The multivariate analyses were carried out to spatialize climatic, physical and socioeconomic variables and so differenciate the Brazilian States and Regions. The highest yields of milk and goat production were observed in the Northeast. The Southeast Region had the second highest production of milk, followed by the South, Midwest and North. Multivariate analysis revealed distinctions between clusters of political-administrative regions of Brazil. The climatic variables were most important to discriminate between regions of Brazil. Therefore, it is necessary to implement animal breeding programs to meet the needs of each region. [Espacialização de fatores climáticos, físicos e socioeconômicos que afetam a produção de caprinos leiteiros no Brasil e seu impacto sobre as decisões em melhoramento animal]. Resumo: O Brasil possui diversidade edafoclimática e realidades socioeconômicas e políticas distintas. Isto contribui para diferenciar as regiões político administrativas do país. Objetivou-se espacializar os fatores físicos, climáticos e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de caprinos leiteiros no Brasil. Foram analisados índice de produção de leite por cabra; índice de produção de caprinos; índice de produção de leite, amplitude da temperatura; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; estabelecimentos agropecuários; estabelecimentos com pastagem nativa; estabelecimentos com pastagens de boa qualidade; estabelecimentos com recursos hídricos; estabelecimentos que recebem orientação técnica; estabelecimentos de agricultura familiar; estabelecimentos de agricultura não familiar e índice de desenvolvimento humano. Foram realizadas análises multivariadas para espacializar as variáveis climáticas, físicas e socioeconômicas e, assim, discriminar os Estados e Regiões brasileiras. As maiores produções de caprinos e de leite foram observadas na região Nordeste. A região Sudeste apresentou segunda maior produção de leite, seguido pelo Sul, Centro-Oeste e Norte. As médias para produtividade mostraram que as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram animais mais especializados a produção de leite. As análises multivariadas evidenciaram distinções entre clusters das regiões político-administrativas do Brasil. As variáveis climáticas foram as mais importantes para discriminar entre as regiões brasileiras. A heterogeneidade dos componentes climáticos, físicos e socioeconômicos evidenciou peculiaridades em cada região. Portanto, é preciso implementar programas de melhoramento genético animal que atendam as necessidades de cada região.pt_BR
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectPrograma de melhoramento genéticopt_BR
dc.subjectEspacializaçãopt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subjectSpatializationpt_BR
dc.subjectCluster samplingpt_BR
dc.titleSpatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2015-04-20T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCaprinopt_BR
dc.subject.thesagroCabra leiteirapt_BR
dc.subject.thesagroGenética animalpt_BR
dc.subject.thesagroMelhoramento genético animalpt_BR
dc.subject.thesagroProdução leiteirapt_BR
dc.subject.thesagroLeitept_BR
dc.subject.thesagroMétodo estatísticopt_BR
dc.subject.nalthesaurusBreedingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusGoatspt_BR
dc.subject.nalthesaurusGoat milkpt_BR
dc.subject.nalthesaurusMultivariate analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusBrazilpt_BR
riaa.ainfo.id941162pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2015-04-20pt_BR
dc.contributor.institutionFernando B. Lopes, Pós-graduação - Escola de Veterinária de Zootecnia, Campus II Samambaia - Goiânia, GO; Marcelo C. da Silva, Pós-graduação - Escola de Veterinária de Zootecnia, Campus II Samambaia - Goiânia, GO; Eliane S. Miyagi, Pós-graduação - Escola de Veterinária de Zootecnia, Campus II Samambaia - Goiânia, GO; Maria C. S. Fioravanti, Pós-graduação - Escola de Veterinária de Zootecnia, Campus II Samambaia - Goiânia, GO; OLIVARDO FACO, CNPC; Renato F. Guimarães, LSIE, Departamento de Geografia, Universidade de Brasília, Brasília, DF; Osmar Abílio de Carvalho Junior, LSIE, Departamento de Geografia, Universidade de Brasília, Brasília, DF; Concepta M. McManus, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) - Porto Alegre, RS / LSIE, Departamento de Geografia, Universidade de Brasília (UNB), Brasília, DF.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPC)

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