Método de estimação e validação na seleção genômica.

ALMEIDA, I. F. de; CRUZ, C. D.; RESENDE, M. D. V. de; ALMEIDA, R. V. de

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	ALMEIDA, I. F. de	pt_BR
dc.contributor.author	CRUZ, C. D.	pt_BR
dc.contributor.author	RESENDE, M. D. V. de	pt_BR
dc.contributor.author	ALMEIDA, R. V. de	pt_BR
dc.date.accessioned	2013-01-15T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2013-01-15T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2013-01-15	pt_BR
dc.date.issued	2012	pt_BR
dc.identifier.citation	Revista Agrotecnologia, Anápolis, v. 3, n. 2, 2012.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/945201	pt_BR
dc.description	A seleção genômica ampla (GWS) consiste na utilização simultânea de centenas ou milhares de marcadores, os quais cobrem o genoma de maneira densa, de forma que todos os genes de um caráter quantitativo estejam em desequilíbrio de ligação com pelo menos uma parte dos marcadores. Este trabalho teve por objetivo avaliar a acurácia ao se aplicar diferentes métodos estatísticos de seleção genômica (RR-BLUP e BLASSO) e diferentes formas de validação. Foram simulados genomas com dez grupos de ligação contendo 100 marcas bi-alélicas e co-dominantes por grupo, totalizando 1010 marcadores apresentando intervalos entre marcas adjacentes equidistantes. Esses genomas foram utilizados para a geração da população simulada de famílias de meios-irmãos com 1.000 indivíduos. As diferentes características quantitativas, uniformes e binomiais, de herdabilidade 0,40, foram avaliadas. Para um tipo de validação criou-se uma população de validação independente com 1000 indivíduos e para outro tipo, aplicou-se a validação cruzada de Jacknife, usando a mesma população para estimação e validação. Os programas estatísticos utilizados foram GENES, SELEGEN GENÔMICA e R. As acurácias apresentaram valores entre 0,55 e 0,92. De forma geral, a validação feita através da população independente apresentou valores mais elevados de acurácia. Para famílias de meios-irmãos e com distribuição binomial dos efeitos genéticos, o método BLASSO foi ligeiramente superior ao RR-BLUP. Para a distribuição uniforme, os dois métodos de análise apresentaram valores superiores de acurácia a depender da forma de validação.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Análise genômica	pt_BR
dc.title	Método de estimação e validação na seleção genômica.	pt_BR
dc.type	Artigo de periódico	pt_BR
dc.date.updated	2013-01-15T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Genética	pt_BR
dc.subject.thesagro	Marcador Molecular	pt_BR
riaa.ainfo.id	945201	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2013-01-15	pt_BR
dc.contributor.institution	Ísis Fernanda de Almeida, Universidade Estadual de Goiás; Cosme Damião Cruz, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Ramon Vinícius de Almeida, Universidade Estadual de Goiás.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPF)

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