Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954474Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | OLIVEIRA, A. A. de | pt_BR |
| dc.contributor.author | SANTOS, T. T. | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2013-03-28T23:35:46Z | - |
| dc.date.available | 2013-03-28T23:35:46Z | - |
| dc.date.created | 2013-03-28 | pt_BR |
| dc.date.issued | 2012 | pt_BR |
| dc.identifier.citation | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954474 | pt_BR |
| dc.description | A digitalização de plantas consiste no processo de capturar e armazenar a geometria de espécimes de forma a estudar sua estrutura e caracterizar seu fenótipo. A modelagem estrutural tem por objetivo determinar o padrão de crescimento de plantas e como sua forma é afetada por esse padrão (SANTOS; OLIVEIRA, 2012). A fenotipagem estuda justamente as características físicas resultantes do crescimento dos espécimes e como elas se relacionam com o ambiente em questão (SANTOS; OLIVEIRA, 2012). Atualmente, o processo de digitalização é caro, como no caso da varredura a laser, ou demanda grande esforço e períodos de tempo, como a varredura via dispositivos de rastreamento tridimensional. Com técnicas de visão computacional como structure from motion (SFM) (SZELISKI, 2010) e multiple view stereo (MVS) (SZELISKI, 2010), é possível criar modelos tridimensionais de plantas com alta precisão utilizando apenas fotografias, cujo processo de captura é de baixo custo e automatizável. Desta forma, é preciso analisar as diversas maneiras de coletar os dados necessários para essas reconstruções, assim como as muitas formas de implementação dos algoritmos utilizados, e como validar os dados obtidos pela reconstrução. Tais estudos foram o objetivo do presente trabalho. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Digitalização de imagens | pt_BR |
| dc.subject | Imagens 3D | pt_BR |
| dc.title | Reconstrução 3D para digitalização de plantas com dados fotográficos e sua validação através de visão computacional. | pt_BR |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings | pt_BR |
| dc.date.updated | 2020-01-22T11:11:11Z | pt_BR |
| dc.format.extent2 | p. 11-14. | pt_BR |
| riaa.ainfo.id | 954474 | pt_BR |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-22 -02:00:00 | pt_BR |
| dc.contributor.institution | ALBERTO ARRUDA DE OLIVEIRA, IC/Unicamp; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA)  | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 11.pdf | 486,41 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
