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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954506
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | DOURADO, C. da S. | pt_BR |
dc.contributor.author | OLIVEIRA, S. R. de M. | pt_BR |
dc.contributor.author | AVILA, A. M. H. de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2013-04-01T23:35:22Z | - |
dc.date.available | 2013-04-01T23:35:22Z | - |
dc.date.created | 2013-03-28 | pt_BR |
dc.date.issued | 2012 | pt_BR |
dc.identifier.citation | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954506 | pt_BR |
dc.description | O conhecimento da distribuição espaço-temporal das chuvas pode orientar a tomada de decisão sobre as medidas necessárias para minimizar os danos decorrentes da irregularidade dessa variável. Em particular, o Estado da Bahia apresenta um cenário com alta variabilidade na precipitação pluvial, decorrente da conjunção de diferentes sistemas meteorológicos que atuam nessa região, bem como, de um relevo constituído por planícies, vales, serras e montanhas (BARSOSA, 2000). As técnicas de mineração de dados são uma alternativa promissora para identificar zonas pluviométricas homogêneas e analisar o comportamento das séries temporais (HAN; KAMBER, 2011). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as zonas pluviometricamente homogêneas e classificar climaticamente os anos com relação à precipitação, em cada região associada com a produtividade agrícola do Estado. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Dados climatológicos | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados | pt_BR |
dc.subject | Data mining | pt_BR |
dc.title | Classificação de anos secos e chuvosos em zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia. | pt_BR |
dc.type | Resumo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2020-01-22T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Meteorology and climatology | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Cluster analysis | pt_BR |
dc.format.extent2 | p. 51-54. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 954506 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-22 -02:00:00 | pt_BR |
dc.contributor.institution | CAMILA DA SILVA DOURADO, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ANA M. H. DE AVILA, Cepagri/Unicamp. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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