Avaliação da expansão da agricultura anual no Estado do Mato Grosso a partir de imagens multitemporais de NDVI/MODIS.

PINTO, D. X.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	PINTO, D. X.	pt_BR
dc.contributor.author	ESQUERDO, J. C. D. M.	pt_BR
dc.contributor.author	COUTINHO, A. C.	pt_BR
dc.date.accessioned	2013-03-28T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2013-03-28T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2013-03-28	pt_BR
dc.date.issued	2012	pt_BR
dc.identifier.citation	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954536	pt_BR
dc.description	Uma das atividades conduzidas no projeto Metodologia para Mapeamento da Agricultura Brasileira (Mapagri), executado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com diversas instituições de ensino e pesquisa no Brasil, é a geração de metodologias para a elaboração das chamadas "máscaras de agricultura", ou mapas com a localização geográfica das culturas agrícolas anuais no território nacional. Neste projeto estão em desenvolvimento metodologias mais eficazes, menos subjetivas e de rápida execução para a geração desses mapas a partir da abordagem espectro-temporal, que considera o padrão espectral observado ao longo do ciclo produtivo. Assim, um método baseado no comportamento temporal do índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) foi aplicado para a geração de máscaras da agricultura anual no Estado do Mato Grosso, a partir de imagens das safras 2000/2001 e 2011/2012, de modo a avaliar a expansão dessas áreas no período de 11 anos.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Projeto Mapagri	pt_BR
dc.subject	Índice de vegetação NDVI	pt_BR
dc.subject	Processamento de imagens	pt_BR
dc.title	Avaliação da expansão da agricultura anual no Estado do Mato Grosso a partir de imagens multitemporais de NDVI/MODIS.	pt_BR
dc.type	Resumo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-22T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Image analysis	pt_BR
dc.format.extent2	p. 101-104.	pt_BR
riaa.ainfo.id	954536	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-22 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	DAYANE XAVIER PINTO, Unicamp; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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