Regras para classificação de ocorrências de ferrugem asiática da soja com base em variáveis meteorológicas.

MEGETO, G. A. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	MEGETO, G. A. S.	pt_BR
dc.contributor.author	OLIVEIRA, S. R. de M.	pt_BR
dc.contributor.author	MEIRA, C. A. A.	pt_BR
dc.date.accessioned	2013-11-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2013-11-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2013-11-21	pt_BR
dc.date.issued	2013	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/971809	pt_BR
dc.description	Resumo. A ferrugem asiática é uma das doenças mais importantes e agressivas da soja, especialmente no Brasil. O uso de modelos matemáticos e computacionais podem auxiliar a tomada de decisão do produtor sobre a necessidade e o momento de uma ação de prevenção à doença. Modelos em árvore de decisão baseados em temperatura e precipitação foram desenvolvidos e extraídas regras que permitiram identificar os principais fatores que influenciaram a ocorrência da ferrugem em lavouras comerciais. O modelo final se mostrou interpretável e coerente com a literatura existente.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Ferrugem asiática da soja	pt_BR
dc.subject	Modelos	pt_BR
dc.subject	Árvore de decisão	pt_BR
dc.subject	Decision tree	pt_BR
dc.title	Regras para classificação de ocorrências de ferrugem asiática da soja com base em variáveis meteorológicas.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-22T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Models	pt_BR
dc.description.notes	SBIAgro 2013.	pt_BR
dc.format.extent2	Não paginado.	pt_BR
riaa.ainfo.id	971809	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-22 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	GUILHERME A. S. MEGETO, Colaborador CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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