Classificação de florestas plantadas e nativas a partir da análise orientada a objeto e técnica de mineração de dados em imagem Geoeye.

ARAUJO, L. S. de; TORRESAN, F. E.

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/972130

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	ARAUJO, L. S. de	pt_BR
dc.contributor.author	TORRESAN, F. E.	pt_BR
dc.date.accessioned	2013-11-26T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2013-11-26T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2013-11-26	pt_BR
dc.date.issued	2013	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 11., 2013, Porto Seguro, BA. Anais... Porto Seguro: SEB, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/972130	pt_BR
dc.description	Nas discussões sobre estoque de carbono florestal, a preservação de florestas nativas e o manejo correto de florestas plantadas são algumas ações que contribuem para a redução da concentração do CO2 na atmosfera. Para esses estudos, cada vez mais tem sido empregados dados de sensoriamento remoto para apoiar mapeamentos e inventários florestais; contudo estes levantamentos apresentam, por vezes, limitações em relação a resolução espacial e espectral dos dados empregados. Alia-se a isso a dificuldade em discriminar plantios recentes de eucalipto e pastagem (Carriello e Vicens, 2011) e entre vegetação nativa e plantios adultos (Santos e Novaes Junior, 2011). Para este fim, imagens orbitais de alta-resolução podem contribuir de forma significativa para discriminar com maior precisão essas áreas florestais. Nessas abordagens vem sendo aplicada a análise orientada a objeto, onde a imagem é analisada a partir de pequenos segmentos, os objetos, gerados no processo de segmentação. Esses objetos são estruturados, formando uma rede hierárquica, em que se relacionam com os seus vizinhos e sub-objetos (Hofmann, 2001). A etapa de classificação dos objetos é baseada em regras, onde o conhecimento do usuário é usado para criar um conjunto de critérios para determinado alvo de interesse, por exemplo, que pode ser aplicado a várias imagens. Aliado a isso, a técnica de mineração de dados auxilia nessa seleção dos melhores atributos das imagens para a discriminação entre alvos.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Imagem de satélite	pt_BR
dc.title	Classificação de florestas plantadas e nativas a partir da análise orientada a objeto e técnica de mineração de dados em imagem Geoeye.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2013-11-26T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Inventário Florestal	pt_BR
dc.format.extent2	2 p.	pt_BR
riaa.ainfo.id	972130	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2013-11-26	pt_BR
dc.contributor.institution	LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; FABIO ENRIQUE TORRESAN, CNPM.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPM)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
839.pdf		89,37 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas