Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/981697
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.pt_BR
dc.contributor.authorJORGE, L. A. de C.pt_BR
dc.date.accessioned2014-03-06T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2014-03-06T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2014-03-06pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.citationIn: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 9., 2013, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: FGV 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/981697pt_BR
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectEventopt_BR
dc.subjectGrãos de cafépt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectRede neuralpt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.titleMethodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2018-11-29T11:11:11Zpt_BR
riaa.ainfo.id981697pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2018-11-29 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionLUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPDIA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
MethodologytoClassifyCoffeeBeansSamplesthroughShapeColourandTextureDescriptors.pdf358,63 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace