Título:	Análise gráfica dos dados do censo agropecuário: subsídios para determinação de calendários agrícolas.
Autoria:	LUIZ, A. J. B. MAIA, A. de H. N.
Afiliação:	ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA.
Ano de publicação:	2014
Referência:	Revista da Estatística UFOP, Ouro Preto, v. 3, n. 3, 2014. Edição dos trabalhos apresentados como pôsteres na 59ª Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, Ouro Preto, 2014.
Páginas:	p. 174-177.
Conteúdo:	Resumo: O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas (IBGE) realiza periodicamente o Censo Agropecuário, que consome enorme quantidade de recursos e esforços. Os dados coletados podem e devem servir de fonte para trabalhos e estudos pela comunidade científica das áreas da estatística, em especial da biometria. O calendário de atividades, em especial de plantio e de colheita, é uma informação importante para diversos atores das cadeias produtivas agrícolas. O mercado de insumos e produtos, a logística de transporte e armazenamento, a flutuação dos preços, a demanda por mão de obra, a previsão de safras, entre muitas outras atividades, sofrem influência da sazonalidade das atividades agrícolas. No Brasil, com território extenso, o tema é complexo, pois cada cultura tem seu calendário afetado de forma diversa em regiões diferentes. O Censo Agropecuário de 2006, realizado pelo IBGE, continha perguntas sobre o principal mês de plantio e de colheita para cada cultura. Neste trabalho é apresentado um programa SAS para a apresentação gráfica em 3D da área plantada e colhida por mês, para algumas culturas (algodão, milho e soja) em alguns estados (BA, MT, RS e SP). É dada ênfase na disponibilidade de acesso gratuito e por meio digital, sem intermediários ou senhas, aos dados do Censo, que abrangem inúmeros aspectos sociais, econômicos, agronômicos e ambientais da produção agropecuária e florestal brasileira.
Thesagro:	Censo agrícola Análise estatística Época de plantio Algodão Milho Soja
NAL Thesaurus:	Census of agriculture Statistical analysis
Palavras-chave:	Representação gráfica
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPMA)