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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027422
Title: | Índices de vegetação aplicados na discriminação de classes de idade e manejo de Pinus. |
Authors: | CARMELLO, D. I.![]() ![]() BOLFE, E. L. ![]() ![]() GOMES, P. B. ![]() ![]() OSHIRO, O. T. ![]() ![]() CARDOSO, D. J. ![]() ![]() |
Affiliation: | ISABELLA DENARDI CARMELLO, BOLSISTA CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; PRISCILA BROCHADO GOMES, SPM E Campinas; OSVALDO TADATOMO OSHIRO, CNPM; DENISE JETON CARDOSO, CNPF. |
Date Issued: | 2015 |
Citation: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015. |
Pages: | 8 p. |
Description: | O objetivo do estudo foi discriminar classes de idade e manejo de áreas de plantio de Pinus localizadas no planalto norte catarinense, por meio da avaliação dos índices de vegetação (IV). Para a geração dos índices NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada), NDVI-RE (índice de vegetação por diferença normalizada na borda vermelha), EVI (índice de vegetação realçado) e ARI (índice de reflectância da antocianina), foram utilizadas duas cenas do satélite RapidEye de novembro de 2013. Foram selecionadas parcelas plantadas nos anos 1999, 2003 e 2007, em situações com e sem desbaste. Entre as parcelas com essas características, foram sorteadas ao acaso seis repetições para cada tratamento. Após a extração dos valores dos IV de cada parcela, foram feitas as seguintes análises: (1) comparação dos valores médios de IV das parcelas de 1999, 2003 e 2007, sem desbaste, pelos testes Anova e Tukey; (2) comparação dos valores médios de IV considerando os fatores ano (1999 e 2003) e manejo (sem e com desbaste), pelos testes Anova dois fatores e Tukey. Para todos os testes foi considerado o nível de significância de 5%. Os resultados permitem concluir que os IVs estudados foram adequados para a separação das classes de idade de Pinus, com especial destaque para o NDVI-RE, que diferenciou as três classes de idade. Já para as imagens que não têm banda borda do vermelho, a separação pode ser feita pela combinação do ARI com o NDVI ou o EVI. Não foi possível fazer a discriminação das classes de manejo. |
Thesagro: | Sensoriamento Remoto |
NAL Thesaurus: | Pinus |
Keywords: | Índice de vegetação RapidEye |
ISBN: | 978-85-7029-131-8 |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPM)![]() ![]() |