Title:	Algoritmos evolutivos no projeto de irrigação de lavouras de arroz.
Authors:	FERREIRA. A. P. L. ROCHA, A. S. da TRINDADE, J. P. P.
Affiliation:	Ana Paula Lüdtke Ferreira, UNIPAMPA; Alex Silva da Rocha, UNIPAMPA; JOSE PEDRO PEREIRA TRINDADE, CPPSUL.
Date Issued:	2015
Citation:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.
Pages:	Não paginado.
Description:	A cultura do arroz é peça chave no agronegócio brasileiro, sendo o Rio Grande do Sul, que emprega o sistema de cultivo irrigado, o maior produtor nacional. O método de irrigação por inundação demanda água e energia, recursos que devem ser minimizados para maior efetividade tanto em termos ambientais como econômicos. Este trabalho propõe um modelo de otimização para apoio ao projeto de sistemas de irrigação por inundação em lavouras de arroz, buscando encontrar os valores, dentre o conjunto das variáveis envolvidas no problema, que maximizem a eficiência do sistema.
Thesagro:	Irrigação por inundação Oryza sativa Lavoura Produção vegetal Cultura irrigada
Keywords:	Algorítimo genético
Notes:	SBIAgro.
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CPPSUL)