Título:	Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos.
Autoria:	VIEIRA, F. D. OLIVEIRA, S. R. de M. PAIVA, S. R.
Afiliação:	FÁBIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; SAMUEL REZENDE PAIVA, SRI.
Ano de publicação:	2015
Referência:	Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 35, n. 6, p. 1172-1186, nov./dez. 2015.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês. Os dados utilizados foram obtidos do Consórcio Internacional de Ovinos e são compostos por 72 animais das raças citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o número de atributos (marcadores) é muito maior que o de observações (animais), foram aplicadas as técnicas de predição LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geração de modelos preditivos que incorporam métodos de seleção de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos selecionaram os principais marcadores SNP para identificação das raças estudadas. O modelo LASSO selecionou um total de 29 marcadores relevantes. A partir dos modelos Random Forest e Boosting, foram obtidos 27 e 20 marcadores importantes, respectivamente. Por meio da intersecção dos modelos gerados, identificou-se um subconjunto de 18 marcadores com maior potencial de identificação das raças.
NAL Thesaurus:	Single nucleotide polymorphism Models
Palavras-chave:	Polimorfismo de nucleotídeo único Seleção de atributos Modelos preditivos Regressão penalizada Feature selection Predictive modeling Penalized regression
Digital Object Identifier:	http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1172-1186/2015
Notas:	Journal of the Brazilian Association of Agricultural Engineering.
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPTIA)