Título:	Espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica de madeiras de Pinus.
Autoria:	LAZZAROTTO, M. NETIPANYJ, R. R. MAGALHAES, W. L. E. AGUIAR, A. V. de
Afiliação:	MARCELO LAZZAROTTO, CNPF; Robson Ribeiro Netipanyj, PUC-PR; WASHINGTON LUIZ ESTEVES MAGALHAES, CNPF; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF.
Ano de publicação:	2016
Referência:	Ciência da Madeira, Pelotas, v. 7, n. 3, p. 119-126, 2016.
Conteúdo:	A densidade básica é uma das mais importantes características das madeiras e usada em programas de melhoramento genético florestal. Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo de predição da densidade básica de madeiras de Pinus maximinoi e Pinus tecunumanii, usando a espectroscopia no infravermelho próximo e análise estatística multivariada. O modelo foi construído com 54 amostras usando mínimos múltiplos quadrados (PLS) como tratamento estatístico (com alisamento do sinal, variação normal padrão SNV e primeira derivada). A curva de calibração apresentou coeficiente de determinação (R2) de 0,94 e erro de validação cruzada de aproximadamente 30 kg m-3 para uma densidade básica média de 517 kg m-3. Este modelo foi validado externamente com 27 amostras não usadas na construção da curva de calibração. O erro da validação externa foi de aproximadamente 47 kg m-3 e a razão de desempenho do desvio (RPD) de 1,9, mostrando que o modelo pode ser usado para seleção prévia de grande número de amostras.
Thesagro:	Madeira Qualidade
NAL Thesaurus:	Pinus Near-infrared spectroscopy Wood quality Wood density Chemometrics
Palavras-chave:	NIR Quimiometria Densidade básica Regressão PLS PLS regression Espécie exótica
Digital Object Identifier:	10.12953/2177-6830/rcm.v7n3p119-126
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPF)