Título:	Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.
Autoria:	OHASHI, L. O. MONTEIRO, J. E. B. de A.
Afiliação:	LUANA OSAKA OHASHI, Imecc/Unicamp; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA.
Ano de publicação:	2016
Referência:	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Páginas:	p. 21-26.
Conteúdo:	O objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.
Thesagro:	Chuva
NAL Thesaurus:	Meteorological data Probability distribution Rain
Palavras-chave:	Dados pluviométricos Função densidade de probabilidade
ISBN:	978-85-7035-664-2
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)