Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1072022| Título: | Uso do LiDAR para quantificação da perda de biomassa produzida pelo corte de árvores e extração das toras em uma floresta tropical manejada no Estado do Acre. |
| Autoria: | QUEIROZ, A. M. de![]() ![]() OLIVEIRA, M. V. N. d' ![]() ![]() OLIVEIRA, L. C. de ![]() ![]() FIGUEIREDO, E. O. ![]() ![]() |
| Afiliação: | ALISSON MAIA DE QUEIROZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-ACRE LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-ACRE EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-ACRE. |
| Ano de publicação: | 2017 |
| Referência: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. |
| Páginas: | 8 p. |
| Conteúdo: | Monitoring forest operations on logged areas is essential to identify the impacts caused to the residual. Light Detection and Ranging (LiDAR) has proven an effective tool to the quantification of the structural parameters and biomass loss on tropical forests. The objective of this study was through the use of repeated LiDAR flights to elaborate a regression model to estimate the biomass of the logged trees and to assess the biomass losses produced by tree cutting and logs extraction in a forest management area. |
| Thesagro: | Exploração florestal Extração da madeira Biomassa Perda Estimativa Sensoriamento remoto Raio laser Análise estatística Regressão linear |
| NAL Thesaurus: | Logging Biomass Wastes Remote sensing Lidar Statistical analysis Regression analysis Lásers |
| Palavras-chave: | Geotécnica Manejo florestal Floresta Estadual do Antimary (AC) Bujari (AC) Sena Madureira (AC) Acre Amazônia Ocidental Western Amazon Amazonia Occidental Análisis de regresión Análisis estadístico Desechos Explotación forestal Teledetección Biomasa |
| ISBN: | 978-85-17-00088-1 |
| Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
| Acesso: | openAccess |
| Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 26342.pdf | 641,86 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |








