Título:	Sazonalidade do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) a partir de dados do sensor OLI em área de Caatinga e pastagem.
Autoria:	SANTOS, C. V. B. dos BAPTISTA, G. M. de M. MOURA, M. S. B. de
Afiliação:	Cloves Vilas Boas dos Santos, Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS; Gustavo Macedo de Mello Baptista, UNB; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.
Ano de publicação:	2017
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017.
Páginas:	p. 6679-6885
Conteúdo:	Em função da extensão do Bioma Caatinga, e de sua representatividade, é necessário desenvolver estudos utilizando técnicas de sensoriamento remoto que visem a criação de modelos que permitam visualizar o espaço como um todo, inferindo sobre os processos biofísicos da vegetação por meio da interação que ocorre entre a energia eletromagnética e o alvo. Assim, o objetivo desse estudo foi analisar o comportamento sazonal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) aplicado a uma área de Caatinga e Pastagem, a fim de compreender a dinâmica da vegetação por meio dos índices espectrais e sua relação com a precipitação pluviométrica.
Thesagro:	Caatinga Pastagem Sensoriamento remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Pastures
Palavras-chave:	Bioma Caatinga Processamento de imagem Planta nativa NDVI
ISSN:	978-85-17-00088-1
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPATSA)