Title:	Uso de imagens de sensoriamento remoto para identificação de variabilidade espacial em Agricultura de Precisão.
Authors:	SPERANZA, E. A. ANTUNES, J. F. G. INAMASU, R. Y.
Affiliation:	EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA.
Date Issued:	2018
Citation:	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018.
Pages:	p. 283-292.
Description:	Resumo. A Agricultura de Precisão (AP) tem como principal objetivo aumentar o retorno econômico de uma lavoura, considerando o uso racional de insumos agrícolas a partir da identificação da variabilidade espacial dos atributos do solo e da cultura. Dentre esses atributos, aqueles que permitem a geração de mapas referentes a biomassa vegetal presente em alguns estágios de crescimento da lavoura, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) que indica a presença e o vigor da vegetação, podem auxiliar de maneira significativa na identificação da variabilidade espacial da área de cultivo. Este trabalho descreve um experimento para verificação da correlação espacial entre imagens de sensoriamento remoto em diferentes resoluções espaciais, em uma área de cultivo de grãos no estado de Mato Grosso. Os resultados mostraram boa correlação espacial entre mapas de NDVI obtidos a partir de imagens de melhor resolução, como as fornecidas pelos satélites Landsat-8 e Sentinel-2A, indicando que esse tipo de mapa pode ser utilizado para identificação da variabilidade espacial da lavoura e, consequentemente, tem grande potencial de aplicação em diferentes atividades de AP.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Agricultura de Precisão
NAL Thesaurus:	Remote sensing Precision agriculture Normalized difference vegetation index
Keywords:	Biomassa vegetal Correlação espacial Resolução espacial Vegetal biomass Spatial correlation Spatial resolution
ISBN:	978-85-17-00094-2
Notes:	Geopantanal 2018.
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)