Title:	Swamp: uma plataforma para irrigação de precisão baseada na Internet das Coisas.
Authors:	KAMIENSKI, C. VISOLI, M. C.
Affiliation:	CARLOS KAMIENSKI, UFABC; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA.
Date Issued:	2018
Citation:	Fonte, Belo Horizonte, v. 15, n. 20, p. 76-84, dez. 2018.
Description:	Resumo. A irrigação na agricultura é o maior consumidor de água potável do mundo, o que gera uma demanda considerável para o uso de tecnologias que otimitizem o uso de água, reduzam o consumo de energia e melhorem a qualidade da produção. A Internet das Coisas (IoT) é um conjunto de tecnologias com afinidade natural para tratar dessas questões, mas sua efetividade em cenários agrícolas ainda carece de comprovação através da experiência prática em pilotos com potencial de gerar uma prova de conceito. Além disso, plataformas para o desenvolvimento de aplicações baseadas em IoT para agricultura devem ser genéricas e flexíveis para se adatpar a diferentes culturas, climas e países. O projeto Swamp desenvolve métodos para o gerenciamento inteligente de água na irrigação de precisão, com um foco experimental que está sendo testado em quatro pilotos, dois no Brasil e dois na Europa (Itália e Espanha). Este artigo apresenta uma visão geral do Swamp, sua arquitetura e plataforma computacional, os pilotos e o processo de desenvolvimento baseado em cenários adotado no projeto.
NAL Thesaurus:	Agriculture Irrigation Water management
Keywords:	Internet das coisas Agricultura inteligente Irrigação de precisão Gestão da água Projeto Smart Water Management Platform Internet of Things
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CNPTIA)