Title:	Base de dados da agropecuária brasileira: planejamento estratégico e desenvolvimento.
Authors:	BOLFE, E. L. PENA JUNIOR, M. A. G. CONTINI, E. D'OLIVEIRA, F. M. SILVA, G. T. S. da
Affiliation:	EDSON LUIS BOLFE, SIRE; MARCOS ANTONIO GOMES PENA JUNIOR, SIRE; ELISIO CONTINI, SIRE; FABIANO MARIATH D OLIVEIRA, SGE; GIANI TAVARES SANTOS DA SILVA, SIRE.
Date Issued:	2019
Citation:	Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 5, n. 1, p. 201-214, jan. 2019.
Description:	Nas últimas décadas, o Brasil se tornou um dos líderes globais na produção agropecuária. Fatores que contribuem para tais resultados incluem disponibilidade de recursos naturais, condições climáticas favoráveis, pesquisa agrícola, o empreendedorismo da sua agroindústria e dos seus agricultores e políticas governamentais para o setor agrícola. Atualmente, várias organizações públicas fornecem dados e informações alfanuméricas sobre a agropecuária. Análise crítica para entender o conteúdo da informação, visualização de dados é uma ferramenta indispensável para examinar, analisar e validar a análise, bem como dar suporte às pessoas na tomada de decisões. Visualização de dados é a ação, entregue muitas vezes por ferramentas digitais, de esclarecer as informações dentro de uma coleção de dados através de diferentes formas gráficas. O Sistema de Inteligência Estratégica (Agropensa) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem como um dos seus objetivos apoiar o público em geral a construir sua própria visão estratégica sobre o setor agropecuário, dentre outras ferramentas, se utilizando para tal de business intelligence (BI) e painéis baseados nos dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A Embrapa incorporou o uso do BI e a da visualização de dados para a agricultura, possibilitando ganhos analíticos em suas ações de inteligência estratégica (IE); permitindo um planejamento mais eficaz em pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I).
Thesagro:	Recurso Natural Agricultura Pesquisa Agrícola Setor Agrícola Políticas Públicas Tomada de Decisão
Keywords:	Business Intelligence
ISSN:	2525-8761
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
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