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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116360
Title: | Investigação do ciclo de pomares de macieira pelo NDVI de imagens sentinel-2 na região dos Campos de Cima da Serra, Rio Grande do Sul, Brasil. |
Authors: | PAULETTO, H.![]() ![]() HOFF, R. ![]() ![]() HEMAN, L. C. ![]() ![]() NHOATTO, M. P. ![]() ![]() ALBERTI, R. ![]() ![]() |
Affiliation: | Henrique Pauletto, Universidade do Vale do Rio dos Sinos -Unisinos. São Leopoldo, Brasil, henriquepauletto_@live.com; ROSEMARY HOFF, CNPUV; Luciele Costacurta Heman, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Brasil, lulu.heman@gmail.com; Millena Portella Nhoatto, Universidade do Vale do Rio dos Sinos -Unisinos. São Leopoldo, Brasil, millena@gmail.com; Rodrigo Alberti, Universidade do Vale do Rio dos Sinos -Unisinos. São Leopoldo, Brasil, rodrigoalberti.geologia@hotmail.com. |
Date Issued: | 2019 |
Citation: | In: SIMPóSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... Campinas: Galoá, 2019. v. 17. p. 2188-2191. |
Description: | A região de Campos da Cima da Serra (Rio Grande do Sul, Brasil) é a maior produtora de maçã do país, o município de Muitos Capões produziu mais de 200.000 toneladas no ano de 2017. O sensoriamento remoto é uma ferramenta importante para monitorar a agricultura, suas características espaciais e temporais de cada cultura. Os índices de vegetação das imagens de satélite são técnicas para apoiar práticas de agricultura de precisão, entre outras. O objetivo deste estudo foi monitorar o ciclo de macieira pelo índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI)de imagens Sentinel-2.O NDVI foi empregado em cenas de 2017 a 2018. Numa fazenda de produção de maçãs, onde um pomar foi escolhido para ser avaliado o NDVI, sendo observada a variabilidade ao longo dos períodos, conforme as mudanças no ciclo vegetativo. |
Thesagro: | Maçã |
Keywords: | Campos de Cima da Serra Rio Grande do Sul Brasil |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPUV)![]() ![]() |
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Pauletto.et.al2019SBSR201997813.pdf | 859.83 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |