Título:	Análise multivariada em dados de fertilidade do solo.
Autoria:	MORAIS, P. A. de O. CARVALHO, M. T. de M. MADARI, B. E.
Afiliação:	PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, bolsista CNPAF; MARCIA THAIS DE MELO CARVALHO, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF.
Ano de publicação:	2021
Referência:	In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021.
Páginas:	p. 83.
Conteúdo:	As propriedades químicas e físicas do solo afetam o potencial produtivo. Dentre as propriedades destacam-se os parâmetros químicos (matéria orgânica do solo (MOS), pH, Ca, Mg, Al, P, K, Cu, Zn, Fe, Mn) e os físicos (textura e densidade). Como visto, a verificação da fertilidade do solo depende de uma série de parâmetros que, analisados de forma conjunta, portam informação relevante para o manejo sustentável dos sistemas de produção. Técnicas multivariadas de análise estatística podem ser utilizadas para considerar, simultaneamente, todas as variáveis, possibilitando uma visão mais holística da qualidade do solo. Dentre esses métodos, destaca-se a análise de componentes principais (PCA) que possibilita a visualização, de forma gráfica, de tendências, similaridades e distinções entre as amostras. O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise exploratória dos dados de fertilidade de solo utilizando a PCA.
Thesagro:	Fertilidade do Solo Análise Estatística Análise de Dados
ISBN:	978-65-87380-73-5
Notas:	Evento online.
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPAF)