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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1154098
Título: | Accessing the dry matter yield persistence in an alfalfa germplasm within Brazil through random regression models. |
Autoria: | SANTOS, I. G. PEIXOTO, M. A. CRUZ, C. D. FERREIRA, R. de P. NASCIMENTO, M. |
Afiliação: | I. G. SANTOS, Universidade Federal de Viçosa; M. A. PEIXOTO, Universidade Federal de Viçosa; C. D. CRUZ, Universidade Federal de Viçosa; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; M. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa. |
Ano de publicação: | 2021 |
Referência: | In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 12., 2021, Viçosa. Anais eletrônicos... Campinas: Galoá, 2021. |
Páginas: | 2 p. |
Conteúdo: | Persistence plays a key role in alfalfa cultivation in tropical areas but is still a bottleneck for breeding programs. |
Thesagro: | Medicago Sativa |
Palavras-chave: | Genetic trajectory Artificial neural networks |
Tipo do material: | Resumo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Resumo em anais de congresso (CPPSE) |
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