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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1167116
Title: | AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis. |
Authors: | KIRINUS, N. W.![]() ![]() TACA, B. S. ![]() ![]() IORA, M. S. ![]() ![]() RIEDER, R. ![]() ![]() CESARO JUNIOR, T. de ![]() ![]() LAU, D. ![]() ![]() |
Affiliation: | NICOLAS WELFER KIRINUS, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; BRENDA SLONGO TACA, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; MORGANA SORESINA IORA, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; RAFAEL RIEDER, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; TELMO DE CESARO JUNIOR, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; DOUGLAS LAU, CNPF. |
Date Issued: | 2023 |
Citation: | In: WORKSHOP DE TRABALHOS DA GRADUAÇÃO - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 36. , 2023, Rio Grande. Anais estendidos [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 144-147. |
Description: | Afídeos ocasionam uma série de danos às plantações, acarretando um prejuízo significativo aos agricultores. O manejo e o controle destas pragas agrícolas são indispensáveis para garantir a vitalidade das lavouras e um melhor rendimento das safras. Neste trabalho é introduzido o AphidCV Mobile, um aplicativo que utiliza modelos de inteligência artificial para detectar, contabilizar e classificar afídeos, com suporte a seis espécies diferentes. Foi desenvolvida uma versão de prova do conceito que executa tarefas de pré-processamento de imagens no lado cliente, implementada no framework Flutter, e compilada para Android e iOS. A implementação do aplicativo também utiliza uma API Rest para comunicação com uma plataforma web de monitoramento de insetos, que executa a inferência no lado servidor, considerando novas versões dos modelos. Esta ferramenta facilita o acesso a essa plataforma web, uma vez que as imagens para processamento e análise de especialistas podem ser capturadas pela própria câmera do dispositivo móvel, agilizando o processo de monitoramento da flutuação populacional desses insetos e emissão de boletins de alerta aos agricultores. |
Thesagro: | Praga de Planta Pulgão Trigo Manejo |
Keywords: | Afídeos Visão computacional Inteligência artificial Agricultura digital Monitoramento de pragas |
DOI: | https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27468 |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPF)![]() ![]() |
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SIBGRAPI-2023-Lau-et-al.pdf | 2.7 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |