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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172528
Title: | Detecção em tempo real de plantas daninhas por espécie na soja usando imagens de VANT. |
Authors: | TETILA, E. C.![]() ![]() SILVEIRA, F. da ![]() ![]() BARBEDO, J. G. A. ![]() ![]() |
Affiliation: | EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FRANCO DA SILVEIRA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
Date Issued: | 2024 |
Citation: | In: WORKSHOP CIENTÍFICO DO CENTRO DE CIÊNCIA PARA O DESENVOLVIMENTO EM AGRICULTURA DIGITAL - SEMEAR DIGITAL, 1., 2024, Piracicaba. Anais [...]. Piracicaba: ESALQ/USP, 2024. p. 22. |
Description: | Neste trabalho, avaliamos uma família de modelos de detecção de objetos YOLOv5s6/m6/16/x6 para detecção de plantas daninhas na soja. |
Thesagro: | Agricultura de Precisão |
Keywords: | Aprendizagem profunda Detecção de objetos Plantas daninhas da soja |
ISBN: | 978-68-87391-73-1 |
Notes: | Organizadores: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá, Durval Dourado Neto, Luciana Alvim Santos Romani, Jayme Barbedo, Catarina Barbosa Careta, Luciano Mendes. |
Type of Material: | Resumo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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RA-Deteccao-temporeal-SemearDigital-2024.pdf | 172.06 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |