Title:	Heterogeneidade na agropecuária amazônica: uma análise multivariada a partir do censo agropecuário de 2017.
Authors:	CAVALCANTE FILHO, P. G. SOUZA, D. T. de MARTINHO, P. R. R. GIGLIOTTI, M.
Affiliation:	PEDRO GILBERTO CAVALCANTE FILHO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; DANIELA TATIANE DE SOUZA, CNPM; PAULO ROBERTO RODRIGUES MARTINHO, CNPM; MARCELO GIGLIOTTI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Date Issued:	2025
Citation:	Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, v. 21, n. 2, maio/ago. 2025.
Pages:	p. 1108-1128.
Description:	O objetivo deste estudo é avaliar a heterogeneidade da agropecuária na Amazônia brasileira, com foco nas características dos estabelecimentos agropecuários da região. Para isso, foram combinadas variáveis relacionadas a diferentes dimensões: agrária, econômica, produtiva, tecnológica, estrutural e ambiental. As informações sobre a configuração do setor agropecuário foram extraídas da base de dados do Censo Agropecuário de 2017 do IBGE, enquanto os dados sobre desmatamento foram obtidos do Prodes/ INPE. As áreas de contenção de desmatamento, representadas principalmente por terras públicas, foram extraídas do CNFP/MAP. A análise exploratória e a técnica de agrupamento multivariado (análise de clusters) foram utilizadas para identificar padrões, considerando variáveis atribuídas em nível municipal, restritas ao bioma Amazônia. Os resultados revelaram seis perfis distintos de municípios, com padrões de produção variados: pecuária extensiva, pecuária com baixo padrão tecnológico, pecuária com alto padrão tecnológico, agricultura com desenvolvimento tecnológico, produção vegetal de baixa tecnologia e conservação vegetal. Apesar de se tratar de um bioma específico, os estabelecimentos agropecuários apresentam características produtivas diversas, refletindo a heterogeneidade da agropecuária brasileira. Abstract: The objective of this study is to assess agricultural heterogeneity in the Brazilian Amazon, focusing on the characteristics of agricultural facilities in the region. To this end, variables related to different dimensions were combined: agrarian, economic, production, technological, structural, and environmental. Information on the structure of the agricultural sector was extracted from IBGE’s 2017 Agricultural Census database, while deforestation data were obtained from Prodes/INPE. Deforestation containment areas, mainly public lands—such as military areas, strictly protected conservation units, and indigenous lands—were sourced from CNFP/MAP. Exploratory analysis and multivariate cluster analysis were used to identify patterns, considering variables restricted to the Amazon biome and at the municipal level. The results revealed six distinct municipal profiles with varied production patterns: extensive livestock farming, low-tech livestock farming, high-tech livestock farming, technologically developed agriculture, low-tech plant production, and plant conservation. Although located in a specific biome, agricultural facilities exhibit diverse production characteristics, and reflect the heterogeneity of Brazilian agriculture.
NAL Thesaurus:	Amazonia
Keywords:	Análise multivariada Clusters Heterogeneidade produtiva Estrutura agrícola
ISSN:	1809-239X
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CNPM)