Title:	Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
Authors:	VALLADARES, G. S. GOMES, E. G. MELLO, J. C. C. B. S. de PEREIRA, M.
Affiliation:	Gustavo Souza Valladares ( Embrapa Monitoramento por Satélite) Eliana Gonçalves Gomes (Embrapa-Sede) João Carlos C. B. Soares de Mello ( UFF - Depto Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense) Lúcia Helena Cunha dos Anjos ( UFRRJ- De.
Date Issued:	2008
Citation:	Revista Ciência do Solo, Viçosa, v. 32, n. 1, p. 285-296, jan./fev. 2008.
Description:	Uma importante propriedade dos Organossolos, e se outros solos com alto teor de C orgânico para predizer o potencial de uso e riscos de degradação, é o grau de subsidência ( perda de massa e volume). Nos Organossolos ocorrem diferentes riscos de subsidência, resultantes de seus atributos, em especial da natureza da matéria orgânica e do ambiente de deposição. Este estudo foi realizado com dados de 19 perfis de solos de diferentes regiões do Brasil. Foram adotados os procedimentos da SBCS para descrição e coleta dos perfis, e os métodos analí8ticos da Embrapa Solos para caracterização dos solos. A análise dos componentes principais foi utilizada para agrupar os perfis com o auxílio de atributos morfológicos, físicos, químicos e do ambiente de ocorrência e mostrou-se adequada no agrupamento dos solos estudados com base em seus atributos, comparando-se com a sua taxonomia. neste artigo foram usados os métodos multicritério ordinais de Borda, Condorcet e Copeland para ordenar, segundo o risco de subsidência, os perfis de Organossolos estudados. Os resultados mostram correlação entre os métodos (exceto Condorcet, que não foi capaz de ordenar as alternativas) e o resíduo mínimo, parâmetro usual para avaliar subsidência. Isso indica eficácia para ordenar/classificar os perfis de solos estudados quanto ao risco de subsidência. Os métodos quantitativos utilizados neste trabalho mostraram-se promissores como ferramentas em estudos na Ciência do Solo.
Thesagro:	Turfa
Keywords:	estatística multivariada multicritério método ordinais subsidência organossolos
ISSN:	0100-0683
DOI:	dx.doi.org/10.1590/S0100-06832008000100027
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CNPM)