Title:	Determinação de teores ótimos de nutrientes em soja pelos métodos Chance Matemática, Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação e Diagnose da Composição Nutricional.
Authors:	URANO, E. O. M. KURIHARA, C. H. MAEDA, S. VITORINO, A. C. T. GONÇALVES, M. C. MARCHETTI, M. E.
Affiliation:	ELIANE USHIRO MOCELIN URANO, SEMENTES BARREIRÃO; CARLOS HISSAO KURIHARA, EMBRAPA AGROPECUÁRIA OESTE; ANTONIO CARLOS TADEU VITORINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; MANOEL CARLOS GONÇALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; MARLENE E; CARLOS HISSAO KURIHARA, CPAO; SHIZUO MAEDA, CNPF.
Date Issued:	2007
Citation:	Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 31, n. 1, p. 63-72, jan./fev. 2007.
Description:	Diversos estudos têm demonstrado o uso promissor de métodos de diagnose nutricional para definição de teores ótimos e níveis críticos de nutrientes em tecidos vegetais. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi comparar os teores ótimos de nutrientes para soja, estimados por meio dos métodos Chance Matemática (ChM), Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND), a partir de dados provenientes de monitoramento nutricional de 111 lavouras comerciais de soja, da região sul do Estado de Mato Grosso do Sul. Os teores ótimos de nutrientes estimados pelos métodos DRIS e CND foram idênticos ao teor médio observado na população de referência. Para o método ChM, exceto para os nutrientes Cu, Fe, Mn e Zn, os teores ótimos estimados também foram idênticos ou muito próximos ao teor médio na população de referência. Os métodos ChM, DRIS e CND mostraram-se promissores na calibração de teores ótimos para a cultura da soja a partir de dados provenientes de monitoramentos nutricionais de lavouras comerciais.
Thesagro:	Estado Nutricional
Keywords:	Diagnose foliar
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CPAO)