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Título: Pré-melhoramento de populações de imbuia.
Autoria: KALIL FILHO, A. N.
LOPES, A. J.
MARZOLLO, L. G.
BORTOLETO, A. S.
HIRANO, E.
STURION, J. A.
Afiliação: Antonio Nascim Kalil Filho, Embrapa Florestas; Alexandre Jacobus Lopes, Faculdades Integradas Espírita; Luiz Gustavo Marzollo, Ecociente; André Santos Bortoleto, Faculdades Integradas Espírita; ELCIO HIRANO, SNTEEN Canoinhas; José Alfredo Sturion, Embrapa Florestas.
Ano de publicação: 2008
Referência: Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 57, p. 61-68, jul./dez. 2008.
Conteúdo: A imbuia (Ocotea porosa) é uma espécie em extinção da Floresta Ombrófila Mista, cuja madeira possui alto valor econômico. O objetivo deste trabalho foi efetuar a seleção genética precoce individual por meio do programa Selegen REML/BLUP em germoplasma oriundo das populações de Colombo, PR, Canoinhas e Caçador, SC. Os resultados mostraram que, de um total de 4.888 genótipos, 1.182 genótipos selecionados (42,9 %) eram de Colombo, 1.004 (36,4 %) de Canoinhas e 572 (20,7 %) de Caçador, num total de 2.758 genótipos selecionados. As estimativas dos componentes de variância obtidas para altura de mudas mostraram que a variância genética aditiva dentro de procedências (Va=6,62) é maior que a variância entre procedências (Vproc.=1,33), indicando a possibilidade de predominância de alogamia nas populações estudadas. A herdabilidade individual no sentido restrito no bloco (h2 a), ou seja, dos efeitos aditivos, foi de 0,29 ± 04. O coeficiente de variação genético individual (Cvgi %) foi de 18,72 %. A classificação dos 50 melhores genótipos mostrou ganho de 5,66 cm a 8,72 cm, com estimativa de médias da geração seguinte variando de 19,04 cm a 22,45 cm (de 41,19 % a 63,46 % de superioridade). A procedência Colombo contribuiu com 56 % dos 50 melhores genótipos, Canoinhas com 40 % e Caçador com apenas 4 %.
Thesagro: Progênie
Procedência
Palavras-chave: Ganho genético
Notas: Nota Científica.
Tipo do material: Artigo de periódico
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Nota Técnica/Nota científica (CNPF)

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