Title:	Estimativas de correlações genéticas entre escores visuais e características de crescimento em bovinos da raça Nelore utilizando modelos bayesianos linear-limiar.
Authors:	FARIA, C. U. MAGNABOSCO, C. de U. ALBUQUERQUE, L. G. de REYES, A. de los BEZERRA, L. A. F. LÔBO, R. B.
Affiliation:	CARINA UBIRAJARA FARIA, UFG; CLAUDIO ULHOA MAGNABOSCO, CPAC; LÚCIA GALVÃO DE ALBUQUERQUE, UNESP; ARCADIO DE LOS REYES, UFG; LUIZ ANTÔNIO FRAMARTINO BEZERRA, USP; RAYSILDO BARBOSA LÔBO, ANCP.
Date Issued:	2008
Citation:	Ciência Animal Brasileira, v. 9, n. 2, p. 327-340, abr./jun. 2008.
Description:	O objetivo deste trabalho foi estudar as inter-rela-ções genéticas dos escores visuais com as características de crescimento, por meio da estatística bayesiana, utilizando análises bicaracterísticas sob modelo animal linear-limiar, na obtenção de parâmetros genéticos. Estudaram-se as características categóricas morfológicas de musculosidade, estrutura física, conformação e sacro, aos 8, 15 e 22 me-ses de idade, em animais da raça Nelore, e também vacas adultas; e as características contínuas de crescimento, pesos aos 210, 365 e 450 dias de idade, além do peso adulto da vaca. Foram obtidas estimativas de correlações genéticas positivas de alta magnitude entre os escores visuais de musculosidade, estrutura física e conformação com as características de crescimento, indicando que a seleção de uma trará progresso genético à outra. Os resultados obtidos neste estudo também indicaram que a estrutura física e a conformação são determinadas, em grande parte, pelos mesmos conjuntos de genes que o peso. Da mesma forma, as características de escores visuais avaliadas em vacas adultas apresentaram altas correlações genéticas com o peso adulto da vaca. Para o sacro, as estimativas de correlações genéticas foram de baixa magnitude e negativas.
Thesagro:	Gado de Corte Peso Gado Zebu Pesagem Morfologia Animal
Keywords:	Amostra de Gibbs
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CPAC)