Title:	Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais.
Authors:	TONATO, F. BARIONI, L. G. PEDREIRA, C. G. S. SILVA, O. D. D. da MALAQUIAS, J. V.
Affiliation:	Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; OZANIVAL DARIO DANTAS DA SILVA, CPAC; JUACI VITORIA MALAQUIAS, CPAC.
Date Issued:	2010
Citation:	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 45, n.5, p. 522-529, maio. 2010
Description:	O objetivo deste trabalho foi identificar, quantificar e modelar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil Central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial, com base em parâmetros climáticos. Uma estrutura de banco de dados foi modelada e implementada para a inserção de dados de crescimento de forrageiras. Foram inseridos dados primários de experimentos com cultivares do gênero Cynodon, Panicum e Urochloa. O banco de dados permitiu gerar listagens ordenadas das taxas médias de acúmulo de forragem (TMA), temperatura média, máxima, mínima (Tmín), radiação global incidente e dias do ano, para cada período de crescimento. Realizaram-se regressões lineares simples e múltiplas, com variáveis climáticas como regressoras e TMA como variável resposta. O modelo com Tmín como variável independente se destacou com os melhores valores para o coeficiente de determinação, critério de Akaike e critério bayesiano, e foi adotado como padrão. Os modelos foram agrupados pelo teste de coincidência em seis grupos. Os modelos possuem capacidade estimadora diferente para cada cultivar. A calibração dos modelos com dados locais pode acomodar efeitos desconsiderados na sua formulação e aumenta a acurácia de estimativas da produção potencial.
Thesagro:	Brachiaria Sistema de produção
NAL Thesaurus:	Tropical pastures Cynodon Urochloa Panicum
Keywords:	Estacionalidade de produção Pastagem tropical Production systems
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CPAC)