Título:	Estimativa de parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação de técnicas de sensoriamento remoto.
Autoria:	ANDRADE, R. G. BERNARDI, A. C. de C. GREGO, C. R.
Afiliação:	RICARDO G. ANDRADE, UFV/VIÇOSA-MG; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; CELIA REGINA GREGO, CNPM.
Ano de publicação:	2010
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16, Belém. A Amazônas e o clima global - anais. Belém: UFPa: SBMET, 2010.
Conteúdo:	Técnicas de sensoriamento remoto têm sido utilizadas em diversas pesquisas que tratam do monitoramento e quantificação de parâmetros biofísicos em áreas de produção agrícola. O SEBAL é um algoritmo que apresenta a vantagem de obter parâmetros biofísicos de forma eficaz e econômica a partir de poucos dados observacionais. Este trabalho teve como objetivo estimar parâmetros biofísicos em culturas de sorgo, aplicando o algoritmo SEBAL e a imagem do sensor TM do satélite Landsat 5. Para 1º de fevereiro de 2009, foram obtidos valores médios de albedo, NDVI, índice de área foliar, temperatura da superfície, balanço de radiação diário e evapotranspiração real diária de 0,193, 0,751, 4,05, 12,27°C, 120,81 W m-2 e 3,43 mm d-1, respectivamente. Os resultados preliminares obtidos são consistentes com os dados encontrados na literatura.
Thesagro:	Atmosfera Planta Sensoriamento Remoto Solo Sorgo
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPPSE)