Título:	Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento.
Autoria:	MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Afiliação:	SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Ano de publicação:	2003
Referência:	2003.
Conteúdo:	Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os vários tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio clínico. Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco. A validação do modelo téorico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos téoricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.
Thesagro:	Diagnóstico Tomada de Decisão
NAL Thesaurus:	Decision making Models Artificial intelligence
Palavras-chave:	Conjuntos nebulosos Inferência abdutiva Modelo computacional Inteligência artificial
Notas:	Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.
Tipo do material:	Teses
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Tese/dissertação (CNPTIA)