Título:	DiagData: uma arquitetura para geração de sistemas inteligentes para predição de doenças de plantas.
Autoria:	RICCIOTTI, R. F. MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Afiliação:	RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Bolsista PBIC/CNPq, PUC Campinas SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Ano de publicação:	2010
Referência:	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010.
Páginas:	p. 45-48.
Conteúdo:	Este trabalho descreve a arquitetura de um sistema desenvolvido para utilizar a grande quantidade de dados e informações geradas pela Embrapa na área de manejo e controle de doenças de plantas, por meio de seus experimentos e publicações. No contexto deste trabalho, técnicas de mineração de dados foram utilizadas de modo que o conhecimento extraído destes dados possa ser utilizado para antever a ocorrência de uma doença e evitar a sua disseminação.
Thesagro:	Doença de planta
NAL Thesaurus:	Databases Fuzzy logic Plant diseases and disorders
Palavras-chave:	Mineração de dados Modelagem fuzzy DiagData Árvore de decisão Lógica fuzzy Decision tree Data mining
ISBN:	978-85-60424-06-1
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)