Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/901032
Título: Uso de séries temporais no estudo do mercado de trigo.
Autoria: SOUZA, M. O. de
MARQUES, D. V.
GAZZOLA, R.
MARRA, R.
Afiliação: MIRIAN OLIVEIRA DE SOUZA, SGE; DANIELA VIEIRA MARQUES, SGE; ROSAURA GAZZOLA, SGE; RENNER MARRA, SGE.
Ano de publicação: 2010
Referência: In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL: SAÚDE HUMANA, SAÚDE ANIMAL E ECOSSISTEMA, 42., 2010, Bento Gonçalves. Anais..
Conteúdo: Existem diversas metodologias com base em dados de séries temporais aplicáveis a estudos de modelos de previsão. Com o intuito de analisar a evolução do mercado de trigo foram utilizados dois desses modelos, Arima e Espaço de Estados, para previsão das séries: produção, consumo e importação de trigo do Brasil. As séries observadas compreendem o período 1972- 2008 e as previsões se estendem até 2018. Taxas de crescimento também foram calculadas para as séries analisadas. Os resultados obtidos mostram que as projeções da produção e da importação foram as que melhor se ajustaram aos dados. As estimativas indicam perspectivas de crescimento para a produção, o consumo e a importação de trigo. A maior taxa de crescimento foi encontrada para a produção. Conclui-se que o Brasil não conseguirá se tornar auto-suficiente na produção de trigo, mantendo sua dependência em relação aos mercados exportadores, uma vez que o consumo continuará aumentando.
Palavras-chave: Espaço de Estados
Arima
Área de Classificação Principal: Estatística (EST)
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso / Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Usodeseriestemporais.pdf156,02 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace