Title:	Análises da expressão gênica por PCR quantitativo em tempo real (QPCR) de genes candidatos para a tolerância à seca em cafeeiro.
Authors:	VINECKY, F. ALVES, G. S. C. VIEIRA, N. G. FREIRE, L. P. HEIMBECK, I. G. R. FERRÃO, R. G. FONSECA, A. F. A. da FERRAO, M. A. G. SILVA, V. A. MARRACCINI, P. ANDRADE, A. C.
Affiliation:	Felipe Vinecky, UNB; Gabriel Sérgio Costa Alves, UFLA; Natália Gomes Vieira, CENARGEN; Luciana Pereira Freire, Bolsista CENARGEN; Ingrid Gomes Renoldi Heimbeck, Bolsista CENARGEN; Romário Gava Ferrão, INCAPER; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; Vânia Aparecida Silva, EPAMIG/URESM; Pierre Marraccini, CIRAD/UMR/AGAP; ALAN CARVALHO ANDRADE, CENARGEN.
Date Issued:	2011
Citation:	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011.
Description:	A seca é uma das principais limitações climáticas à produção do cafeeiro. A importância dessa limitação deve aumentar, em função das mudanças reconhecidas no clima global e, também, porque a cafeicultura vem sendo expandida para regiões marginais onde a baixa pluviosidade e temperaturas desfavoráveis se constituem grandes limitações à produção do café. A seca induz diversas respostas fisiológicas e moleculares nas plantas, incluindo alterações da expressão gênica, visando atingir ajuste osmótico, a indução de reparadores de sistemas moleculares e a expressão de diversas proteínas protetoras. Existem diversas formas de se avaliar a expressão gênica em plantas submetidas ao estresse hídrico. Uma técnica amplamente utilizada nos últimos anos, para a análise quantitativa da expressão gênica é a de PCR quantitativo em tempo real (qPCR). O objetivo do presente trabalho foi analisar a expressão de 14 genes candidatos para a tolerância à seca em cafeeiro, pré-selecionados em estudos de macroarranjos de cDNA, utilizando clones de Coffea canephora (Clone 22 ? sensível e clones 14, 73 e 120 ? tolerantes ao estresse hídrico).
Thesagro:	Coffea Canephora Seca
NAL Thesaurus:	Drought Gene expression
Keywords:	Expressão gênica Gene candidato Candidate genes
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (SAPC)