Título:	Comparação entre a classificação supervisionada e a interpretação visual de agrossistemas nos municípios de Álvares Florence e Dracena, Estado de São Paulo.
Autoria:	ALBINO, T. C. VICTORIA, D. de C. BATISTELLA, M. SILVA, G. B. S. da LOEBMANN, D. G. dos S. W.
Afiliação:	THAMYRES CAETANO ALBINO, BOLSISTA CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MATEUS BATISTELLA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM.
Ano de publicação:	2013
Referência:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013.
Páginas:	8 p.
Conteúdo:	O objetivo desse artigo é avaliar a acurácia da classificação digital de imagens em áreas de plantio de cana-de-açúcar. Para tal, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 ? TM nas datas de 12 de maio de 2000 para o Município de Dracena e 3 de abril de 2000 para Álvares Florence, ambos no Estado de São Paulo. A classificação supervisionada foi realizada pelo método da máxima verossimilhança, e a verificação foi feita a partir de interpretação visual, da utilização do método de estatística Kappa e da matriz de confusão. O método usado para classificação mostrou-se satisfatório, e destacou-se positivamente na separação dos agrossistemas dos municípios estudados, com coeficientes Kappa de 0,76 para a classificação supervisionada das imagens de Álvares Florence e de 0,66 para Dracena. No entanto, foram constatadas grandes confusões e dificuldades de classificação para a classe pastagem, principalmente em relação a áreas de plantio de cana-de-açúcar em Álvares Florence e de vegetação campestre em Dracena.
Palavras-chave:	Classificação supervisionada Máxima verossimilhança Kappa
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPM)