Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/978995
Título: Automatic 3D plant reconstruction from photographies, segmentation and classification of leaves and internodes using clustering.
Autoria: SANTOS, T. T.
UEDA, J.
Afiliação: THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; JULIO UEDA.
Ano de publicação: 2013
Referência: In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUNCTIONAL-STRUCTURAL PLANT MODELS, 7., 2013, Saariselkä. Proceedings... Vantaa: Finnish Society of Forest Science, 2013.
Páginas: p. 95-97.
Conteúdo: Highlights: A stereo approach for 3D plant modelling is presented. Using only a set of photographies, the method produces a dense 3D point cloud that samples the plant surface. Clustering automatically segments the plant structure into meaningful parts, which are classified as leaves or internodes. Measurements can be computed for each element, as area or surface normals.
NAL Thesaurus: Models
Palavras-chave: Modelagem de planta
Modelo de plantas
Reconstrução baseada em imagens
Notas: FSPM 2013.
Tipo do material: Resumo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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