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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/994644| Título: | Estimation of genetic parameters in Pinus tecunumanii. |
| Autoria: | SOUZA, F. B. de![]() ![]() SOUZA, D. C. L. ![]() ![]() SOUZA, F. H. de ![]() ![]() AGUIAR, A. V. de ![]() ![]() VILAS BOAS, O. ![]() ![]() FREITAS, M. L. M. ![]() ![]() SEBBENN, A. M. ![]() ![]() |
| Afiliação: | FRANCINE BEATRIZ DE SOUZA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO DANILLA CRISTINA LEMOS SOUZA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO FÁBIO HENRIQUE DE SOUZA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF OSMAR VILAS BOAS, INSTITUTO FLORESTAL DE SÃO PAULO MIGUEL LUIZ MENEZES FREITAS, INSTITUTO FLORESTAL DE SÃO PAULO ALEXANDRE MAGNO SEBBENN, INSTITUTO FLORESTAL DE SÃO PAULO. |
| Ano de publicação: | 2014 |
| Referência: | In: 2014 IUFRO FOREST TREE BREEDING CONFERENCE, 2014, Prague. Book of abstracts. [S.l.]: IUFRO: Faculty of Forestry and Wood Sciences, 2014. |
| Páginas: | p. 63. |
| Conteúdo: | Relata estudo que avaliou o potencial de desenvolvimento do Pinus tecunumanii, uma árvore centro-americana, com o objetivo de identificar características ideais para programas de melhoramento genético e conservação. Através de experimentos realizados no Brasil, os pesquisadores analisaram traços silviculturais como diâmetro e volume, descobrindo que a altura da planta é o principal indicador de variabilidade fenotípica entre as diferentes origens das sementes. Os resultados demonstram que a procedência de San Vicente apresenta valores genéticos superiores aos de Bosque San Jerónimo, sugerindo que essa linhagem deve ser tratada como prioridade em futuros cultivos e seleções florestais. |
| Thesagro: | Parâmetro Genético Melhoramento Genético Vegetal Conservação |
| NAL Thesaurus: | Pinus tecunumanii Breeding and Genetic Improvement |
| Palavras-chave: | Espécie exótica |
| Notas: | P 50. |
| Tipo do material: | Resumo em anais e proceedings |
| Acesso: | openAccess |
| Aparece nas coleções: | Resumo em anais de congresso (CNPF)![]() ![]() |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| EstimationGenetic0001.pdf | 480,97 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |








