Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/996195
Título: Comparação de ferramentas de tópicos em textos sob o paradigma de aprendizado estatístico não supervisionado.
Autoria: COSTA, I. P. da
MOURA, M. F.
Afiliação: IVAN PRADO DA COSTA, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Ano de publicação: 2014
Referência: In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 2014, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2014.
Páginas: p. 1-2.
Conteúdo: Neste trabalho pretende-se estudar e explorar ferramentas de aprendizado de tópicos hierárquicos, através de coleções textuais e teoria estatística
Thesagro: Análise Estatística
NAL Thesaurus: Statistical analysis
Palavras-chave: Mineração de Textos
Tópicos hierárquicos
Text timing
Hierarchical topics
Notas: CIIC 2014. Nº 14602.
Tipo do material: Resumo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
RE14602.pdf84,88 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace