Portal do Governo Brasileiro
Skip navigation
Página inicial
Navegar
Unidades da Embrapa
Navegar nos Itens por:
Ano de publicação
Autor
Editor
Título
Assunto
Tipo
Sobre
Alice
Sistema Embrapa de Bibliotecas - SEB
Interoperabilidade de dados
Política de Governança
Dúvidas frequentes
Contato
Estatísticas
Navegando por Autor CRUSIOL, L. G. T.
Ir para:
0-9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
ou entre com as primeiras letras:
Classificar por:
Título
Ano de publicação
Data do documento
Em ordem:
Ascendente
Descendente
Resultados/Página
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Registro(s):
Todos
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Mostrando resultados 27 a 38 de 38
< Anterior
Ano de publicação
Título
Autor(es)
2019
Obtenção de assinatura espectral de cultivares de soja.
CRUSIOL, L. G. T.
;
NANNI, M. R.
;
FURLANETTO, R. H.
;
CEZAR, E.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
MERTZ-HENNING, L. M.
;
NEPOMUCENO, A. L.
;
NEUMAIER, N.
;
FARIAS, J. R. B.
2022
Otimização do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) para monitoramento da produtividade da soja.
CRUSIOL, L. G. T.
;
NANNI, M. R.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
FURLANETTO, R. H.
;
SUN, L.
;
SUN, Z.
;
GONCALVES, S. L.
;
FOLONI, J. S. S.
;
MERTZ-HENNING, L. M.
;
NEPOMUCENO, A. L.
;
NEUMAIER, N.
;
FARIAS, J. R. B.
2015
Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis.
CARVALHO, J. de F. C.
;
CRUSIOL, L. G. T.
;
PERINI, L. J.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
FERREIRA. L. C.
;
MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.
;
NEPOMUCENO, A. L.
;
NEUMAIER, N.
;
FARIAS, J. R. B.
2019
A phenotyping tool for water status determination in soybean by vegetation indexes and NIR-SWIR spectral bands.
BRAGA, P.
;
CRUSIOL, L. G. T.
;
CARANHATO, A. L. H.
;
FUHRMANN, M. B.
;
KOLTUN, A.
;
NANNI, M. R.
;
NEPOMUCENO, A. L.
;
NEUMAIER, N.
;
FARIAS, J. R. B.
;
GONÇALVES, L. S. A.
;
MERTZ-HENNING, L. M.
2017
Potencial de utilização de sensores multiespectral e hiperespectral no estudo de diferentes alvos agrícolas.
FURLANETTO, R. H.
;
NANNI, M. R.
;
CRUSIOL, L. G. T.
;
SILVA, G. F. C.
;
OLIVEIRA JUNIOR, A. de
2023
Proposta de incorporação dos impactos dos níveis de manejo sobre o risco estimado pelo ZARC soja (ZARC soja-NM).
FARIAS, J. R. B.
;
MONTEIRO, J. E. B. de A.
;
DEBIASI, H.
;
FRANCHINI, J. C.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
CRUSIOL, L. G. T.
;
GONCALVES, S. L.
2017
Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja.
CRUSIOL, L. G. T.
;
NANNI, M. R.
;
FURLANETTO, R. H.
;
SILVA, G. F. C.
;
SILVA, M. C.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
MERTZ-HENNING, L. M.
;
NEPOMUCENO, A. L.
;
NEUMAIER, N.
;
FARIAS, J. R. B.
2018
Sensoriamento remoto como suporte ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja.
CRUSIOL, L. G. T.
;
NANNI, M. R.
;
FURLANETTO, R. H.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
MERTZ-HENNING, L. M.
;
NEPOMUCENO, A. L.
;
NEUMAIER, N.
;
FARIAS, J. R. B.
2022
Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods.
CRUSIOL, L. G. T.
;
SUN, L.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
FELIPE JUNIOR, V.
;
FURLANETI, W. X.
;
CHEN, R.
;
SUN, Z.
;
WUYUN, D.
;
CHEN, Z.
;
NANNI, M. R.
;
FURLANETTO, R. H.
;
CEZAR, E.
;
NEPOMUCENO, A. L.
;
FARIAS, J. R. B.
2020
UAV-based thermal imaging in the assessment of water status of soybean plants.
CRUSIOL, L. G. T.
;
NANNI, M. R.
;
FURLANETTO, R. H.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
CEZAR, E.
;
MERTZ-HENNING, L. M.
;
NEPOMUCENO, A. L.
;
NEUMAIER, N.
;
FARIAS, J. R. B.
2023
Zoneamento agrícola de risco climático (ZARC) para o girassol.
FARIAS, J. R. B.
;
LEITE, R. M. V. B. de C.
;
CASTRO, C. de
;
MONTEIRO, J. E. B. de A.
;
GODINHO, V. de P. C.
;
SANTIAGO, A. D.
;
OLIVEIRA, A. C. B. de
;
VICTORIA, D. de C.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
CRUSIOL, L. G. T.
;
CARVALHO, C. G. P.
;
GONCALVES, S. L.
2023
Zoneamento agrícola de risco climático da soja para seis classes de água disponível no solo (ZARC SOJA - 06 ADS).
FARIAS, J. R. B.
;
MONTEIRO, J. E. B. de A.
;
VICTORIA, D. de C.
;
SIBALDELLI, R. N. R.
;
CRUSIOL, L. G. T.
;
GONCALVES, S. L.