Resumo em anais de congresso (CNPDIA) https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/207 2026-06-15T19:55:57Z 2026-06-15T19:55:57Z RUFINO, V. G. CHIARELLI, M. PAULA, O. R. de DANTAS, L. P. BARRETO, B. B. MILORI, D. M. B. P. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1167920 2025-03-16T06:30:37Z 2024-01-01T00:00:00Z

Título: Processamento de imagem de fluorescência para identificar presença de nematoide na cultura do algodão Autoria: RUFINO, V. G.; CHIARELLI, M.; PAULA, O. R. de; DANTAS, L. P.; BARRETO, B. B.; MILORI, D. M. B. P. Conteúdo: Aimagem de fluorescência é uma técnica fotônica que permite identificar a assinatura espectral de uma planta. A técnica está embasada no reconhecimento de padrões das imagens de fluorescência, que são coletadas por uma câmera composta com sensores RGB. Quando a planta está submetida ao estresse, biótico ou abiótico, sua eficiência fotossintética é comprometida, resultando em mudanças mensuráveis na intensidade e no padrão da fluorescência emitida pelas folhas, sendo este um indicador sensível à sanidade da planta. O processamento e análise digital de imagens permite identificar padrões e extrair características das amostras analisadas. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um processamento de imagens para extrair parâmetros que permitem diferenciar amostras foliares e identificar o estresse causado pelo patógeno. Para a obtenção das imagens de fluorescência, um setup foi constituído por um LED de alta intensidade e com comprimento de onda de excitação em 405 nm e uma câmera fotográfica RGB para registro das imagens. As folhas foram adquiridas de um experimento de algodão em casa de vegetação do LANAPRE, em ambiente controlado, no qual foram obtidas plantas sadias e inoculadas com nematoide aphelenchoides besseyi. Foram realizadas 9 medições no decorrer de 30 dias após a inoculação do patógeno com 12 amostras sadias e 12 inoculadas em cada medição. As imagens foram processadas em python para afim de extrair parâmetros de interesse e montar um “data frame” com as características de todas as amostras. Para a extração destes, foram utilizados os perfis de cores RGB (“Red”, “Green”, “Blue”), HSV (“Hue”, “Saturation”, “Value”). Dentre os parâmetros analisados para cada componente do perfil de cores estão: “mean”, “standard deviation”, “skew”, “kurt, entropy”,“contrast”, “correlation”, “angular second moment” (asm), “dissimilarity”, “homogeneity”, “maximum”, “p value”, e “centroid”, totalizando 78 parâmetros para cada amostra. Foi utilizado algoritmos de “machine learning” com modelo de classificação, com 70% das amostras para treinamento e 30% para o conjunto de validação. Os parâmetros que mais se diferenciaram entre as amostras, foram: “skew”, “dissimilarity”, “contrast”, “max red”, “max green”. Os resultados mostraram que a imagem de fluorescência e o processamento de imagens proposto mostraram-se eficientes para separar as amostras sadias das sob o ataque do nematoide, apresentando 83% de assertividade a partir da primeira semana após a inoculação, ainda quando a planta estava em período assintomático. Contudo, o processamento de imagens proposto para caracterizar as amostras mostrou-se promissor para separar as amostras sadias das que sofriam ataque de nematoide

2024-01-01T00:00:00Z FERREIRA, R. C. NASCIMENTO, A. C. de A. MALAFATTI, J. O. D. OLIVEIRA, J. A. de PARIS, E. C. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1167919 2025-03-16T06:30:14Z 2024-01-01T00:00:00Z

Título: Obtenção de nanofibras de Nb2O5:WO3 visando a fotoconversão do dióxido de carbono Autoria: FERREIRA, R. C.; NASCIMENTO, A. C. de A.; MALAFATTI, J. O. D.; OLIVEIRA, J. A. de; PARIS, E. C. Conteúdo: Poluentes como o dióxido de carbono (CO2), o óxido nitroso (N2O) e o metano (CH4), desempenham um papel significativo na retenção de calor na atmosfera. Porém, o excedente acúmulo destes compostos, originados principalmente das atividades antropogênicas, estão associados às emergentes mudanças climáticas observadas nos últimos anos. O presente estudo teve a finalidade de produzir fibras de Nb2O5 e WO3, a fim de avaliar a atividade fotocatalítica do sistema obtido e a seletividade na conversão de CO2. As fibras foram obtidas por meio da técnica de eletrofiação, visando o controle da forma e porosidade. As fibras precursoras poliméricas foram submetidas ao tratamento térmico, para a obtenção de um sistema fotocatalítico à base do sistema de semicondutores Nb2O5:WO3 para a conversão do dióxido de carbono. Neste sentido, buscou-se estabelecer uma 5+ relação entre a proporção dos componentes precursores dos óxidos (íons Nb ou W6+), a partir da síntese empregando oxalato de nióbio ou metatungstato de amônio em uma solução polimérica de polivinil álcool(PVA). No tratamento térmico, avaliou-se uso das temperaturas de 600ºC e 800ºC, com taxa de aquecimento de 1º/min por 2 h. Adicionalmente, verificou-se a influência do uso de uma pré etapa na rampa do tratamento térmico, utilizando as condições de 350°C/4 h e 600°C/2 h e 350°C/6 h e 600°C/2 h. No processo de tratamento térmico, observou-se as alterações nas fibras obtidas em termos de estrutura, fase cristalina e band gap de acordo com a variação da temperatura e taxa de aquecimento. No aumento da temperatura de 600ºC para 800ºC houve a perda da forma das fibras para partículas não definidas como consequência do transporte de massa. A presença de uma etapa de pré-tratamento térmico (350°C/4 h) possibilitou a formação da fase majoritária de interesse WO3. A fibra mista de Nb2O5:WO3 apresentou diâmetros que variaram de 38 nm a 189 nm e valor de band gap de 3,4 eV, inferior quando comparado com a fibra de pura de Nb2O5 (3,7 eV), indicando o deslocamento para região mais próxima ao visível. Na aplicação desse sistema em um reator fotocatalítico, verificou-se a conversão de CO2 formando CO, CH4 e C2H4. Assim, o sistema híbrido de Nb2O5:WO3 na forma de fibras mistas demonstrou potencial uso como alternativa na fotocatálise do CO2.

2024-01-01T00:00:00Z LUZ, W. M. BASSOI, L. H. HERRMANN JUNIOR, P. S. de P. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1167923 2025-03-16T06:32:36Z 2024-01-01T00:00:00Z

Título: Aplicação do Nariz Eletrônico (E-Nose), análise estatística para monitorar os gases emanados, em função de distintas concentrações de hidrogel no solo. Autoria: LUZ, W. M.; BASSOI, L. H.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P. Conteúdo: Os hidrogéis estão emergindo como insumos agrícolas essenciais, devido a uma variedade de propriedades agronômicas, tais como sua não toxicidade, capacidade de biodegradação, potencial como fonte de nutrientes, capacidade de estabilização do pH do solo e alta eficiência na retenção de água. Além disso, eles demonstram uma habilidade prolongada de liberar água e fertilizantes contribuindo assim para práticas agrícolas mais sustentáveis. Este trabalho tem por objetivo a realização de medidas, por intermédio do Nariz Eletrônico (“E-nose”) comercial, para detecção global dos gases que estão sendo emanados pelo solo quando misturado com diferentes concentrações de hidrogel (0,0 (g/l); 1,0 (g/l); 3,0 (g/l) e 5,0 (g/l)), além de investigar a influência desse material no solo em função da rotação de cultura. Para tanto foram realizadas coletas dos gases que estão sendo emanados globalmente, não diferenciando se eles provêm de microrganismo ou da raiz, os quais estão presentes na região da rizosfera das plantas. Foi utilizado Latossolo Vermelho Amarelo distrófico (LVAd), com dois experimentos realizados, sendo a primeira amostra, do experimento que não havia sido cultivado (Solo Cru) e a segunda amostra que já havia sido cultivada (Solo Cultivado). Utilizando a técnica “headspace” foram coletados os gases e introduzidos no E-nose. Apartir dos dados gerados pelo aparelho foi criada uma base de dados com a sensibilidade de cada sensor às amostras de gases. As análises posteriores utilizando técnicas de análises estatísticas revelam que o E-Nose pode ser utilizado para estudar características do solo com presença de diferentes quantidades de hidrogel, principalmente no que diz respeito a quantidade de gases, aeração e densidade do solo. Os dois tipos de experimentos (solo A e solo B (rotação de cultura)) podem ser estudados pelas medidas com E-Nose mostrando diferentes respostas no que se refere às metodologias pré-definidas, bem como com a irrigação do solo com umidade volumétrica de 10,0 (%). Arotação de cultura, assim como a densidade volumétrica do solo (g/ml), demonstra influência na aeração do solo e consequentemente na sensibilidade de gases emanados. Como sugestão de trabalhos futuros deve-se realizar a investigação do efeito da densidade do solo em relação aos gases emanados.

2024-01-01T00:00:00Z DANTAS, L. P. PAULA, O. R. de RUFINO, V. BATISTA, B. B. MILORI, D. M. B. P. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1167900 2025-03-16T06:22:23Z 2024-01-01T00:00:00Z

Título: Utilização de imagem de fluorescência e imagem termográfica para diagnóstico precoce de estresse biótico causado por nematoide. Autoria: DANTAS, L. P.; PAULA, O. R. de; RUFINO, V.; BATISTA, B. B.; MILORI, D. M. B. P. Conteúdo: A agricultura brasileira é reconhecida globalmente por sua alta produtividade, especialmente no cultivo e exportação de algodão. No entanto, o aumento na produção de algodão tem sido acompanhado por um aumento significativo de pragas e doenças, como o nematoide Aphelenchoides besseyi. Variações na atividade fotossintética afetam a cinética de emissão da fluorescência da clorofila, revelando estresses físicos e biológicos nas plantas. Imagens termográficas, usando sensores de radiação infravermelha, mapeiam temperaturas do dossel da planta, sendo uma técnica relevante na identificação de estresse biótico e abiótico e permitindo, diagnósticos precoces. Este estudo visa utilizar técnicas avançadas de imagem de fluorescência e termografia infravermelha para diagnosticar, de maneira precoce, o ataque do nematoide Aphelenchoides besseyi em folhas de algodoeiro. As amostras de algodão foram inoculadas com o nematoide 10 dias após a semeadura. A coleta de dados ocorreu ao longo de 20 dias, com 20 leituras realizadas de manhã, envolvendo 16 amostras (vasos) diariamente, sendo 8 testemunhas e 8 inoculadas. As imagens térmicas foram registradas em casa de vegetação, por meio de uma câmera termográfica FLIR modelo T-420 fixada a um tripé. Cada imagem foi composta por 4 plantas inoculadas e 4 testemunhas, adquirindo-se duas imagens por tempo de medida. Os parâmetros de cada imagem foram temperaturas mínimas, médias e máximas extraídas utilizando o programa Thermal Studio. Para a medição da cinética da fluorescência foi utilizado o equipamento Closed FluorCam FC 800-C da Photon System Instruments no modo dinâmico, no qual gera imagens multiespectrais do sinal de fluorescência e as apresenta em escala de cores. Para ambas as técnicas foram criadas três modelos de classificação com Inteligência Artificial, referentes uma semana após a inoculação (planta assintomática); duas semanas após a inoculação (planta assintomática) e três semanas após a inoculação (sintomática fase inicial).As amostras foram divididas em 70% para treinamento e 30% para teste. Para as imagens termográficas obtivemos uma acurácia de 70% para a 1º semana após inoculação (AI), 75% para a 2ºAI e 88% para a terceira semana, com o modelo Adaboost. As Plantas inoculadas mostraram temperatura do dossel superior às sadias, indicando fechamento dos estômatos como defesa. Já para imagens de fluorescência a acurácia atingiu 63%, 69% e 75%, nas respectivas semanas, com o modelo Análise Discriminante. Ambas as técnicas mostraram ser eficazes para classificar e diferenciar corretamente as amostras inoculadas e saudáveis. Portanto, as técnicas fotônicas mostraram resultados promissores e alta sensibilidade na detecção precoce da infestação pelo patógeno A. besseyi na cultura do algodão

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