Artigo em periódico indexado (CENARGEN) https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/295 2026-06-04T23:29:05Z 2026-06-04T23:29:05Z OROZCO, R. M. Q. SANTOS, A. D. O. ROSSETTO, J. P. MADALOZZO, E. S. LUCHI, L. V. REZENDE, S. B. CHAN, L. Y. BUCCINI, D. F. MACEDO, M. L. R. REIS, A. M. dos CRAIK, D. J. FRANCO, O. L. CARDOSO, M. H. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187303 2026-06-02T12:48:56Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Computer-aided design of Plasmodium chabaudi-derived peptides with dual antibiofilm and anti-inflammatory activities. Autoria: OROZCO, R. M. Q.; SANTOS, A. D. O.; ROSSETTO, J. P.; MADALOZZO, E. S.; LUCHI, L. V.; REZENDE, S. B.; CHAN, L. Y.; BUCCINI, D. F.; MACEDO, M. L. R.; REIS, A. M. dos; CRAIK, D. J.; FRANCO, O. L.; CARDOSO, M. H. Conteúdo: Advances in computational design have greatly accelerated antimicrobial peptide engineering. In this study, three Plasmodium chabaudi-derived peptides (PcDBS1R1, PcDBS1R5, and PcDBS1R9), generated using the Joker computational design algorithm, were synthesized and characterized for their structural and functional properties. Biophysical analyses revealed that PcDBS1R5 and PcDBS1R9 predominantly adopted α-helical structures with high amphipathicity, whereas PcDBS1R1 exhibited greater structural plasticity. PcDBS1R5 and PcDBS1R9 displayed antibacterial activity against an Acinetobacter baumannii clinical isolate, whereas PcDBS1R1 showed pronounced antibiofilm effects. None of the peptides exhibited cytotoxicity toward murine macrophages, and all significantly reduced nitric oxide production in lipopolysaccharide-stimulated macrophages, suggesting potential anti-inflammatory activity. Overall, these findings demonstrate that computer-aided design of P. chabaudi-derived peptides can yield molecules with antibiofilm, and immunomodulatory properties, minimal cytotoxicity, and promising therapeutic potential as scaffolds for next-generation peptide-based treatments targeting biofilm-associated bacterial infections.

2026-01-01T00:00:00Z OLIVEIRA, S. A. S. de FIGUEIREDO, R. A. VIANA, J. H. M. FÉRES, L. L. dos S. FÉRES, L. F. R. SANTOS, R. M. dos MARTINS, C. F. FERREIRA, I. C. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187265 2026-06-01T13:53:25Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Parity and season affect the performance of an automated activity monitoring system for estrus detection in grazing girolando cows. Autoria: OLIVEIRA, S. A. S. de; FIGUEIREDO, R. A.; VIANA, J. H. M.; FÉRES, L. L. dos S.; FÉRES, L. F. R.; SANTOS, R. M. dos; MARTINS, C. F.; FERREIRA, I. C. Conteúdo: Accurate estrus detection in grazing crossbred dairy cows (Zebu × Taurine) remains challenging in Brazil, and automated activity monitoring (AAM) systems may be a viable alternative. This study evaluated the effects of management and environmental factors on AAM performance for estrus detection in grazing Girolando cows. Nonpregnant 5/8 Gir × Holstein cows (n = 25) were monitored during both dry and rainy seasons. During the dry season, cows were managed in semiconfinement with corn silage supplementation. In the rainy season, they grazed Panicum maximum cv. Mombaça pastures with or without eucalyptus trees. Each cow wore an AAM collar (CowMed, Brazil), and after individual baseline calibration, cows followed a timed artificial insemination (TAI) protocol. A statistical model included season, location, parity, and detection method (AAM, visual observation [VO], adhesive patches [APs]) as fixed effects. Cow and cow × season interaction were random effects. Multiparous cows had higher estrus detection probabilities (97%) compared to primiparous cows (85%), regardless of method, location, or season. AAM detection probability was higher during the rainy season (98%) than during the dry season (73%). For AP, the detection probability was 80% in the rainy season and 97% in the dry season. VO detection remained stable at 92% in the dry season and 95% in the rainy season. Based on corpus luteum (CL) presence, AAM sensitivity and accuracy were 85% and 75%, respectively, while specificity was 33%. Parity and seasonal management significantly influenced AAM performance. The generally low specificity across detection methods highlights the need for improved algorithms and integrated estrus detection strategies in grazing systems.

2026-01-01T00:00:00Z OLIVEIRA, D. N. ORDÓÑEZ-PARRA, C. A. CHEN, S.-C. TSTD Consortium SILVEIRA, F. A. O. ARNOLD, A. E. DAVIS, A. S. GONZÁLEZ, A. M. T. MORALES-PÉREZ, A. L. DÍAZ-CASTELLANOS, L. R. PÉREZ-ENRIQUEZ, A. FIDELIS, A. CARVALHO, A. S. R. SANTOS, A. S. SANDOVAL, A. C. CRESTANI, A. C. V. MAIRINCK, A. L. A. AZEVEDO NETO, A. D. COETZEE, A. TRAVESET, A. ANDRADE, A. C. S. DATTA, A. TELES, A. M. NERLEKAR, A. N. SENGUPTA, A. MUNJE, A. NEGRET, B. S. BASU, B. ROCHA, C. S. SILVA-NETO, C. de M. e SANTOS, C. H. B. SARMIENTO, C. VASCONCELOS, C. da C. OFFORD, C. A. LÓPEZ, C. L. MAYTA, C. ORDOÑEZ-SALANUEVA, C. A. SEAL, C. E. CRUZ, C. R. P. SEYMOUR, C. L. ALMEIDA, D. S. PIFANO, D. S. VIEIRA, D. L. M. DIAS, D. P. RAMOS-CHUQUIMIA, D. VIEIRA, D. C. M. SÁNCHEZ, D. A. CRUZ-TEJADA, D. M. CUNHA, D. da S. ESCOBAR, D. F. E. SANTOS, D. L. SILVA, D. A. da GONÇALVES, D. P. DAMASCENO, E. S. DUARTE, E. F. MENDES, E. T. B. PEÑA-MIRANDA, E. T. CARMO, E. M. do TARAZONA-TUBENS, F. L. SILVA, F. F. S. PIÑA-RODRIGUES, F. C. M. SOUZA, F. C. FARIA, F. S. NASCIMENTO, F. A. TORRES-ROMERO, F. J. MOTTA, G. C. T. ODA, G. A. LIYANAGE, G. S. CALVI, G. P. COSTA, G. F. L. ERRINGTON, G. JOSEPH, G. S. COSTA, G. M. da CANASSA, G. G. GAMA, G. LIANG, H. WANG, H.-Y. YADAV, H. CONSOLARO, H. N. FERREIRA, H. D. MIRANDA, H. S. ZIRONDI, H. L. BOTEY, H. M. FONTENELE, H. G. V. PRITCHARD, H. W. PINTO, I. M. ARAUJO-SANTOS, I. FERRAZ, I. D. K. GAMA, I. G. da ZAMBRANO, I. A. N. DALLING, J. W. SANTOS, J. A. dos VIANA, J. S. CASTELLANOS-BARLIZA, J. de J. RODRÍGUEZ, J. V. D. HOYOS, J. L. L. POWERS, J. S. CORREDOR-PRADO, J. P. VÁZQUEZ-RAMÍREZ, J. SANSEVERO, J. B. B. VARGAS-FIGUEROA, J. A. MAGALHÃES, J. G. S. BORGES, J. P. G. da S. FLORES, J. RIBEIRO, J. W. F. BARLOW, J. ROJAS, J. M. FONSECA-ALTAHON, J. D. MORANTE-FILHO, J. C. SANTOS, J. H. S. dos SILVA, J. N. HURTADO, J. S. LEY-LÓPEZ, J. M. VILLALBA-MALAVER, J. C. LAGE, J. M. M. BENÍTEZ-MALVIDO, J. LIM, J. Y. JAYASURIYA, K. M. G. G. SOMMERVILLE, K. D. PRADHAN, K. CHONG, K. G. J. MCCONKEY, K. R. GARCIA, L. A. BRITO, L. E. MARÍN, L. E. R. MORELLATO, L. P. C. AONA, L. Y. S. OLIVEIRA, L. S. de MACIAS-SPOSITO, L. MARTINEZ-MARTINEZ, L. A. NAVARRO, L. DAIBES, L. F. COELHO, L. F. M. PINHEIRO, L. F. S. MELGAREJO, L. M. BENCHIMOL, M. WIJAYASINGHE, M. M. MEIADO, M. V. AMADOR-CUBIDES, M. C. BRAZ, M. I. G. DAIREL, M. VILLEGAS, M. GUEDES, M. R. CONDE, M. M. S. MAGALHÃES, M. L. L. SHIBATA, M. CÔRTES, M. C. OOI, M. K. J. PRATES, M. B. CHUA, M. S. E. FIGUEIREDO, M. A. GALETTI, M. FERREIRA, M. C. ARTHUR, M. SOTO-AVENDAÑO, M. V. CHÁZARO-BASAÑEZ, M. KOUTOUAN-KONTCHOI, M. N. SILVA, M. A. D. da ALVES, M. BULLÓN, N. R. BORAWAKE, N. SANTOS, N. S. C. dos RAZAFINDRATSIMA, O. H. DÁVILA-ARANDA, P. ZALAMEA, P.-C. LAUMANN, P. D. LEÓN-LOBOS, P. POSCHLOD, P. SOUZA-PERERA, R. CAVALCANTE, R. A. S. GASPARINI, R. RODRIGUES, R. G. FRIGERI, R. B. C. ALVAREZ-ESPINO, R. X. PORTELA, R. de C. Q. TIMMERS, R. NANIWADEKAR, R. STANEKE, R. KOLB, R. M. CONTRERAS, R. D. HELENO, R. H. SWART, R. C. TANGNEY, R. MADRIÑÁN, S. MCINNES, S. J. AMOÊDO, S. C. KIM, S. PHARTYAL, S. S. ESCALANTE-REBOLLEDO, S. E. GALLEGOS, S. C. STRADIC, S. L. HERNANDEZ-ORTIZ, S. M. SIDHU, S. ZUPO, T. M. VILAS-BOAS, T. ULIAN, T. SHUKLA, U. PIVELLO, V. R. KLEIN, V. L. G. SILVA, V. M. F. da LIMA, V. F. de LONDOÑO-LEMOS, V. SIMIONI, W. B. BARRANCO-PÉREZ, W. A. VARELA, Y. C. da S. ATHUGALA, Y. S. NEWBY, Z.-J. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187181 2026-05-28T13:53:07Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Tropical Seed Trait Database: advancing seed functional ecology in the world's most biodiverse region. Autoria: OLIVEIRA, D. N.; ORDÓÑEZ-PARRA, C. A.; CHEN, S.-C.; TSTD Consortium; SILVEIRA, F. A. O.; ARNOLD, A. E.; DAVIS, A. S.; GONZÁLEZ, A. M. T.; MORALES-PÉREZ, A. L.; DÍAZ-CASTELLANOS, L. R.; PÉREZ-ENRIQUEZ, A.; FIDELIS, A.; CARVALHO, A. S. R.; SANTOS, A. S.; SANDOVAL, A. C.; CRESTANI, A. C. V.; MAIRINCK, A. L. A.; AZEVEDO NETO, A. D.; COETZEE, A.; TRAVESET, A.; ANDRADE, A. C. S.; DATTA, A.; TELES, A. M.; NERLEKAR, A. N.; SENGUPTA, A.; MUNJE, A.; NEGRET, B. S.; BASU, B.; ROCHA, C. S.; SILVA-NETO, C. de M. e; SANTOS, C. H. B.; SARMIENTO, C.; VASCONCELOS, C. da C.; OFFORD, C. A.; LÓPEZ, C. L.; MAYTA, C.; ORDOÑEZ-SALANUEVA, C. A.; SEAL, C. E.; CRUZ, C. R. P.; SEYMOUR, C. L.; ALMEIDA, D. S.; PIFANO, D. S.; VIEIRA, D. L. M.; DIAS, D. P.; RAMOS-CHUQUIMIA, D.; VIEIRA, D. C. M.; SÁNCHEZ, D. A.; CRUZ-TEJADA, D. M.; CUNHA, D. da S.; ESCOBAR, D. F. E.; SANTOS, D. L.; SILVA, D. A. da; GONÇALVES, D. P.; DAMASCENO, E. S.; DUARTE, E. F.; MENDES, E. T. B.; PEÑA-MIRANDA, E. T.; CARMO, E. M. do; TARAZONA-TUBENS, F. L.; SILVA, F. F. S.; PIÑA-RODRIGUES, F. C. M.; SOUZA, F. C.; FARIA, F. S.; NASCIMENTO, F. A.; TORRES-ROMERO, F. J.; MOTTA, G. C. T.; ODA, G. A.; LIYANAGE, G. S.; CALVI, G. P.; COSTA, G. F. L.; ERRINGTON, G.; JOSEPH, G. S.; COSTA, G. M. da; CANASSA, G. G.; GAMA, G.; LIANG, H.; WANG, H.-Y.; YADAV, H.; CONSOLARO, H. N.; FERREIRA, H. D.; MIRANDA, H. S.; ZIRONDI, H. L.; BOTEY, H. M.; FONTENELE, H. G. V.; PRITCHARD, H. W.; PINTO, I. M.; ARAUJO-SANTOS, I.; FERRAZ, I. D. K.; GAMA, I. G. da; ZAMBRANO, I. A. N.; DALLING, J. W.; SANTOS, J. A. dos; VIANA, J. S.; CASTELLANOS-BARLIZA, J. de J.; RODRÍGUEZ, J. V. D.; HOYOS, J. L. L.; POWERS, J. S.; CORREDOR-PRADO, J. P.; VÁZQUEZ-RAMÍREZ, J.; SANSEVERO, J. B. B.; VARGAS-FIGUEROA, J. A.; MAGALHÃES, J. G. S.; BORGES, J. P. G. da S.; FLORES, J.; RIBEIRO, J. W. F.; BARLOW, J.; ROJAS, J. M.; FONSECA-ALTAHON, J. D.; MORANTE-FILHO, J. C.; SANTOS, J. H. S. dos; SILVA, J. N.; HURTADO, J. S.; LEY-LÓPEZ, J. M.; VILLALBA-MALAVER, J. C.; LAGE, J. M. M.; BENÍTEZ-MALVIDO, J.; LIM, J. Y.; JAYASURIYA, K. M. G. G.; SOMMERVILLE, K. D.; PRADHAN, K.; CHONG, K. G. J.; MCCONKEY, K. R.; GARCIA, L. A.; BRITO, L. E.; MARÍN, L. E. R.; MORELLATO, L. P. C.; AONA, L. Y. S.; OLIVEIRA, L. S. de; MACIAS-SPOSITO, L.; MARTINEZ-MARTINEZ, L. A.; NAVARRO, L.; DAIBES, L. F.; COELHO, L. F. M.; PINHEIRO, L. F. S.; MELGAREJO, L. M.; BENCHIMOL, M.; WIJAYASINGHE, M. M.; MEIADO, M. V.; AMADOR-CUBIDES, M. C.; BRAZ, M. I. G.; DAIREL, M.; VILLEGAS, M.; GUEDES, M. R.; CONDE, M. M. S.; MAGALHÃES, M. L. L.; SHIBATA, M.; CÔRTES, M. C.; OOI, M. K. J.; PRATES, M. B.; CHUA, M. S. E.; FIGUEIREDO, M. A.; GALETTI, M.; FERREIRA, M. C.; ARTHUR, M.; SOTO-AVENDAÑO, M. V.; CHÁZARO-BASAÑEZ, M.; KOUTOUAN-KONTCHOI, M. N.; SILVA, M. A. D. da; ALVES, M.; BULLÓN, N. R.; BORAWAKE, N.; SANTOS, N. S. C. dos; RAZAFINDRATSIMA, O. H.; DÁVILA-ARANDA, P.; ZALAMEA, P.-C.; LAUMANN, P. D.; LEÓN-LOBOS, P.; POSCHLOD, P.; SOUZA-PERERA, R.; CAVALCANTE, R. A. S.; GASPARINI, R.; RODRIGUES, R. G.; FRIGERI, R. B. C.; ALVAREZ-ESPINO, R. X.; PORTELA, R. de C. Q.; TIMMERS, R.; NANIWADEKAR, R.; STANEKE, R.; KOLB, R. M.; CONTRERAS, R. D.; HELENO, R. H.; SWART, R. C.; TANGNEY, R.; MADRIÑÁN, S.; MCINNES, S. J.; AMOÊDO, S. C.; KIM, S.; PHARTYAL, S. S.; ESCALANTE-REBOLLEDO, S. E.; GALLEGOS, S. C.; STRADIC, S. L.; HERNANDEZ-ORTIZ, S. M.; SIDHU, S.; ZUPO, T. M.; VILAS-BOAS, T.; ULIAN, T.; SHUKLA, U.; PIVELLO, V. R.; KLEIN, V. L. G.; SILVA, V. M. F. da; LIMA, V. F. de; LONDOÑO-LEMOS, V.; SIMIONI, W. B.; BARRANCO-PÉREZ, W. A.; VARELA, Y. C. da S.; ATHUGALA, Y. S.; NEWBY, Z.-J. Conteúdo: Plant functional traits connect biodiversity to ecosystem processes, serving as key metrics for assessing how biota responds to environmental conditions. Functional seed traits are critical because they underpin recruitment and colonization, shaping biodiversity patterns and influencing ecosystem resilience. Yet, seed traits remain underrepresented in major data repositories, with severe gaps in the tropics. Climatic, geological, and historical differences between tropical and temperate regions drive distinct regeneration dynamics, suggesting that the paucity of tropical seed trait data limits our ability to predict regeneration niches and weakens global models largely based on temperate ecosystems. To address this gap, we introduce the Tropical Seed Trait Database (TSTD), an open-access repository spanning the full ecological spectrum of tropical seeds. The TSTD is conceived as a community-driven repository of primary data contributed directly by data owners, rather than as a secondary aggregation of global databases. It was built through contributions from ecologists working across all tropical regions, reached through direct contact, and its first version compiles 78 datasets, totaling 137 583 records across 44 functional traits. Covering 5115 species in 33 countries, with the Neotropics overrepresented, the TSTD marks a crucial step toward more inclusive, globally representative trait databases that can open multiple research avenues.

2026-01-01T00:00:00Z MENDES, R. A. https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1186766 2026-05-17T22:09:41Z 1999-01-01T00:00:00Z

Título: Pré-melhoramento em Manihot esculenta. Autoria: MENDES, R. A. Conteúdo: Tentativas bem sucedidas na produção de híbridos foram realizadas em várias partes do mundo, visando cruzar a mandioca com algumas espécies de Manihot (Asiedu et al., 1992). A M.glaziovii atualmente pode ser considerada, junto com outras espécies do mesmo gênero, útil a programas de melhoramento de mandioca para a inclusão de outras características como resistência a pragas e doenças.

1999-01-01T00:00:00Z