DSpace Coleção: Tese/dissertação (CPATSA)Tese/dissertação (CPATSA)https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/3362026-07-23T02:58:15Z2026-07-23T02:58:15ZDiversidade genética e potencial do cultivo in vitro de acessos de maracujazeiro (Passiflora spp.).SANTOS, T. C. doshttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/11880812026-07-12T16:46:10Z2025-01-01T00:00:00ZTítulo: Diversidade genética e potencial do cultivo in vitro de acessos de maracujazeiro (Passiflora spp.).
Autoria: SANTOS, T. C. dos
Conteúdo: Esse trabalho objetivou-se investigar a diversidade genética e desenvolver ou adaptar métodos de cultivo in vitro em acessos de maracujazeiro (Passiflora spp.). O material vegetal utilizado envolveu 71 acessos provenientes do Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Semiárido. Para as análises com marcadores moleculares, o padrão de amplificação dos genótipos foi avaliado com o uso de cinco pares de iniciadores SSR e oito iniciadores ISSR. A análise dos 71 indivíduos das dez espécies de Passiflora utilizando marcadores ISSR indicou maior similaridade intrapopulacional, enquanto os marcadores SSR evidenciaram uma maior diversidade interpopulacional. Embora os marcadores SSR tenham mostrado uma alta diversidade genética entre as populações de Passiflora presentes no Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Semiárido, observou-se uma alta heterozigosidade. Foram utilizadas técnicas de micropropagação para obtenção das plantas e testadas diferentes formulações de meios de cultura e qualidades de luz LED -Light Emitting Diode- (luz branca ou azul e vermelha) para 11 acessos de P. cincinnata. Por outro lado, as respostas aos diferentes meios de cultura foram visivelmente dependentes do genótipo, com destaque para o meio DKW, considerando a necessidade de melhor adaptação às condições in vitro de acordo com material genético utilizado. A iluminação com luz LED azul e vermelha não teve grande influência no número de gemas e altura in vitro, pois esses comprimentos de onda da luz não afetaram significativamente os vários parâmetros vegetativos analisados. A micropropagação possibilitou a conservação dos diferentes genótipos, com destaque para os acessos 5, 26, 52, 54 e BRS Sertão Forte.2025-01-01T00:00:00ZCaracterização da qualidade e composição funcional de genótipos de aceroleira em resposta à variação sazonal e maturação.BARBOSA, L. M. A.https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/11880152026-07-12T16:45:37Z2026-01-01T00:00:00ZTítulo: Caracterização da qualidade e composição funcional de genótipos de aceroleira em resposta à variação sazonal e maturação.
Autoria: BARBOSA, L. M. A.
Conteúdo: A acerola (Malpighia emarginata Sessé & Moc. ex DC.) é uma fruta tropical de grande importância nutricional e econômica, destacando-se pelos elevados teores de vitamina C e de compostos bioativos com atividade antioxidante. Entretanto, a qualidade dos frutos pode variar entre genótipos, safras e estádios de maturação, o que torna necessária a avaliação integrada desses fatores para orientar a seleção de materiais com diferentes aptidões de uso. Assim, esta dissertação teve como objetivo avaliar a variabilidade de genótipos de acerola quanto à qualidade físico-química, composição de pigmentos e desempenho produtivo dos frutos nas condições no vale do Submédio do São Francisco. Neste estudo, avaliou-se a associação entre coloração, concentração de pigmentos e atributos físico-químicos em frutos de seis genótipos com diferentes padrões de coloração, colhidos em dois estádios de maturação (verde e maduro) e produzidos em três safras. Posteriormente, realizou-se a caracterização físico-química e produtiva de dezoito genótipos de acerola, visando identificar materiais com potencial para consumo in natura e uso industrial. Os resultados evidenciaram ampla variabilidade entre genótipos, safras e estádios de maturação. A coloração dos frutos apresentou associação com o perfil de pigmentos e compostos bioativos, sendo os parâmetros colorimétricos eficientes para discriminar genótipos com diferentes perfis funcionais. Na seleção de genótipos para o segmento industrial, o genótipo PROG 195 destacou-se pelo elevado teor de ácido ascórbico, alta relação AA/SS e bom desempenho produtivo. Para o consumo in natura, Rubra mostrou-se o material mais promissor por combinar elevado teor de sólidos solúveis, equilíbrio entre açúcares e acidez, e boa produtividade ao longo do ano. Esses resultados confirmam o potencial do germoplasma avaliado para a seleção de novos clones adaptados às condições do Vale do Submédio do São Francisco.2026-01-01T00:00:00ZPredição e detecção de desordens fisiológicas e antracnose em mangas usando Espectroscopia do Visível ao Infravermelho próximo (VIS-NIR) e aprendizado de máquinas.ALVES, J. da S.https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/11876732026-06-28T12:35:58Z2026-01-01T00:00:00ZTítulo: Predição e detecção de desordens fisiológicas e antracnose em mangas usando Espectroscopia do Visível ao Infravermelho próximo (VIS-NIR) e aprendizado de máquinas.
Autoria: ALVES, J. da S.
Conteúdo: A manga é um fruto altamente perecível e particularmente suscetível a patologias póscolheita, como a antracnose e os distúrbios fisiológicos, que representam importantes obstáculos à produção e à comercialização, resultando em elevadas perdas econômicas. Uma característica comum a essas condições é o fato de os sintomas se manifestarem apenas após a colheita, durante o amadurecimento dos frutos, o que dificulta a detecção precoce e o manejo adequado. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo desenvolver metodologias não destrutivas baseadas em espectroscopia Vis-NIR associada a algoritmos de aprendizado de máquina para a detecção e a predição de distúrbios fisiológicos e antracnose em mangas. No primeiro experimento, foi desenvolvida uma abordagem para a detecção não destrutiva de distúrbios fisiológicos internos (corte negro, tecido esponjoso, semente gelatinosa e nariz mole) utilizando espectros Vis-NIR de frutos intactos de três cultivares. Os espectros foram adquiridos na colheita e após o armazenamento, e a incidência dos distúrbios foi confirmada por avaliação visual após o corte longitudinal dos frutos. Modelos baseados em diferentes algoritmos de aprendizado de máquina (J48, Random Forest, Multilayer Perceptron, SMO e LibSVM) foram avaliados por validação cruzada. A discriminação entre frutos saudáveis e frutos com distúrbios foi alcançada com acurácia variando de 72,3% a 97,0% para espectros coletados na colheita e de 63,7% a 96,2% para espectros coletados após o amadurecimento. Para os espectros coletados na colheita, os melhores resultados foram obtidos com RF e MLP para corte negro, J48 para tecido esponjoso e LibSVM para nariz mole e semente gelatinosa. Para os espectros de frutos armazenados, o melhor desempenho foi observado com SMO para semente gelatinosa e tecido esponjoso, e com RF para nariz mole e corte negro. No segundo experimento, a espectroscopia Vis-NIR foi aplicada para a detecção da antracnose em estágio de infecção latente e para a quantificação da severidade dos sintomas em mangas ‘Palmer’. Os frutos foram inoculados com uma suspensão de conídios de Colletotrichum sp. (1 × 10⁶ conídios mL⁻¹), e os espectros (330–1100 nm) foram adquiridos diariamente durante cinco dias consecutivos. Modelos de classificação foram desenvolvidos para discriminar frutos sadios de frutos inoculados, porém assintomáticos, e modelos de regressão foram ajustados para a predição do tamanho da lesão em frutos sintomáticos, utilizando a faixa espectral de 420–1050 nm. Oito algoritmos de classificação e cinco de regressão foram avaliados, com destaque para Random Forest, que apresentou o melhor desempenho, alcançando 93,8% de acurácia no treinamento e 88,2% no teste para a detecção de frutos assintomáticos, além de coeficientes de determinação (R²) superiores a 0,7 na predição da severidade da doença. De forma geral, os resultados demonstram que a espectroscopia Vis-NIR associada ao aprendizado de máquina é uma ferramenta promissora para a detecção precoce e não destrutiva de distúrbios fisiológicos e antracnose em mangas, contribuindo para o monitoramento da qualidade dos frutos e para a redução de perdas na cadeia produtiva.2026-01-01T00:00:00ZDesempenho ecofisiológico de genótipos de milheto para alimentação animal frente ao déficit hídrico em diferentes épocas de plantio.NASCIMENTO, R. A. dohttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/11870762026-06-06T12:53:19Z2026-01-01T00:00:00ZTítulo: Desempenho ecofisiológico de genótipos de milheto para alimentação animal frente ao déficit hídrico em diferentes épocas de plantio.
Autoria: NASCIMENTO, R. A. do
Conteúdo: A mudança climática tem impactado a produção agrícola, especialmente o desenvolvimento de gramíneas utilizadas na alimentação de rebanhos. Nesse contexto, esta pesquisa teve como objetivo selecionar genótipos de milheto com maior potencial de adaptação ao déficit hídrico, por meio da avaliação do desempenho biométrico, produtivo e fisiológico, visando ampliar a oferta de forragem em ambientes com limitação hídrica. O experimento foi conduzido em casa de vegetação utilizando oito genótipos de milheto, semeados em junho e setembro de 2024, em delineamento fatorial 2 × 8 × 2 (épocas de plantio × genótipos × disponibilidades hídricas), com quatro repetições, sob níveis de 100% e 50% da capacidade de retenção de água no solo. Foram avaliadas variáveis biométricas, produtivas e fisiológicas, incluindo massa seca total, massa seca da parte aérea e raízes, rendimento de grãos, eficiência do uso da água, condutância estomática, transpiração, fotossíntese e carbono interno. Os resultados evidenciaram respostas diferenciadas entre os genótipos, com influência significativa da época de plantio e da disponibilidade hídrica, destacando a importância da interação genótipo × ambiente. A massa seca total destacou-se como uma das variáveis mais eficientes na discriminação dos genótipos quanto à adaptação ao estresse hídrico, por refletir o desempenho integrado da planta, integrando os efeitos fisiológicos e morfológicos no crescimento vegetal. Sob déficit hídrico moderado, especialmente no plantio em setembro, os genótipos IPA BULK e M-77 apresentaram melhor desempenho, com maiores valores de biomassa, eficiência no uso da água e estabilidade produtiva, associados a respostas fisiológicas como redução da condutância estomática e ajuste no padrão de transpiração. O genótipo BRS 1501 também apresentou desempenho fisiológico estável, enquanto BRS 1503 apresentou melhor desempenho sob irrigação plena. Em contrapartida, o genótipo M-69 apresentou os menores valores de rendimento de grãos e reduções em variáveis biométricas e fisiológicas, evidenciando maior sensibilidade ao déficit hídrico. Genótipos como M-21 e MT-184 apresentaram comportamento intermediário, com maior estabilidade entre épocas de plantio. Conclui-se que os genótipos IPA BULK e M-77 apresentam maior potencial para cultivo em condições de déficit hídrico, sendo recomendados para sistemas produtivos no Semiárido. Por outro lado, genótipos como M-69 não são indicados para essas condições. A seleção adequada de genótipos constitui estratégia fundamental para aumentar a eficiência do uso da água, garantir a estabilidade produtiva e fortalecer a resiliência dos sistemas forrageiros frente à mudança climática, podendo ainda subsidiar programas de melhoramento genético e aplicação em regiões com condições edafoclimáticas semelhantes.2026-01-01T00:00:00Z