https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/26 Embrapa Territorial - antiga Embrapa Monitoramento por Satélite (CNPM) 2026-08-12T22:51:21Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1189045 Título: Dinâmica histórica da produção de biomassa da cana-de-açúcar em região agrícola do nordeste do Brasil. Autoria: TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUSA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, T. L. DOS Conteúdo: Imagens MODIS foram usadas com dados climáticos para o período de 2007 a 2024, para análises em larga escala da produção de biomassa (BIO) em canaviais na região do SEALBA, Nordeste do Brasil. A precipitação (P) foi espacialmente quantificada com dados de pluviômetros interpolados e a BIO estimada com aplicação conjunta do algoritmo SAFER (Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving) e do modelo da eficiência do uso da radiação (EUR). A média anual de P ficou na faixa de 3.172 hm3 em 2021 a 8.555 hm3 em 2009, enquanto BIO esteve entre 8,3 Mt in 2020 e 11,6 Mt em 2007. As análises mostraram atrasos entre o suprimento de água pelas chuvas e os níveis de umidade na zona das raízes, destacando a razão de evapotranspiração, i.e. a razão entre a evapotranspiração atual (ET) pela de referência (ET0), como o melhor indicador de umidade para a zona das raízes as plantas, cujos valores mostraram benefícios de irrigação suplementar durante a transição nas fases iniciais e finais da cultura. Foi demonstrado que as análises de BIO em larga escala têm potencial para subsidiar as políticas públicas que almejam o manejo sustentável da cultura da cana-de-açúcar bem como sua expansão racional. Abstract: MODIS satellite images were used with weather data for large-scale biomass production (BIO) assessments in sugarcane fields, with a long-term data set from 2007 to 2024 in SEALBA region, Northeast Brazil. Precipitation (P) was spatially quantified from interpolated pluviometer data and BIO estimated by coupling SAFER with the radiation use efficiency model (RUE). The mean annual P ranged from 3,172 hm3 in 2021 to 8,555 hm3 in 2009, while for BIO this range was from 8.3 Mt in 2020 to 11.6 Mt in 2007. The assessments showed gaps between rainfall water supplies and root-zone moisture levels, highlighting the evapotranspiration ratio, i.e. the ratio of the actual (ET) to reference (ET0) evapotranspiration, as the best plant root-zone moisture indicator, which showed benefits of supplementary irrigation during the initial and end crop phases. It was demonstrated that the BIO large-scale assessments using long-term series of data has potential to subsidize public policies which aim the sustainable sugarcane crop management as well as its rational expansion. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1189043 Título: Estimativa de carbono e modelagem agrometeorológica espectral em área reflorestada da região semiárida brasileira. Autoria: LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; GARCON, E. A. M.; LEITE, L. F. C. Conteúdo: A partir de imagens do satélite Sentinel-2A e dados meteorológicos, foram obtidos indicadores biofísicos-espectrais, como evapotranspiração (ET), biomassa (BIO), Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Reflectância Fotoquímica (PRI) e Fluxo de Carbono (CO2Flux), em área de reflorestamento e agricultura familiar, no bioma caatinga, no Piauí. Foi utilizado o modelo agrometeorológico SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving), sendo processado em linguagem Python. O período de análise refere-se ao período seco de 2024, de maio a outubro, devido à disponibilidade de imagens sem cobertura de nuvens. Observou-se que as áreas reflorestadas e de mata nativa destacam-se nas imagens, sendo observados os maiores valores de BIO, ET e CO2Flux. Com isso, infere-se que as áreas reflorestadas e mata nativa são imprescindíveis à manutenção do ecossistema caatinga e mitigação de mudanças climáticas, devido ao acúmulo de CO2. Com os resultados obtidos, serão ampliadas as análises com a correlação de dados coletados em campo, com a finalidade de estimar Carbono orgânico do solo (COS), através de imagens de satélite, visando conservação de recursos naturais. Abstract: Based on Sentinel-2A satellite images and meteorological data, biophysical-spectral indicators such as evapotranspiration (ET), biomass (BIO), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Photochemical Reflectance Index (PRI), and Carbon Flux (CO2Flux) were obtained in a reforestation and family farming area in the Caatinga biome, in Piauí. The SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) agrometeorological model was used, processed in Python. The analysis period refers to the dry season of 2024, from May to October, due to the availability of images without cloud cover. It was observed that reforested areas and native forest stand out in the images, showing the highest values of BIO, ET, and CO2Flux. Therefore, it can be inferred that reforested areas and native forests are essential for maintaining the Caatinga ecosystem and mitigating climate change due to CO2 accumulation. Based on the results obtained, further analyses will be conducted by correlating data collected in the field to estimate soil organic carbon (SOC) using satellite imagery, aiming at the conservation of natural resources. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1188616 Título: Governança Terminológica e Integração Semântica de Vocabulários Agrícolas: Agrotermos 2.0 como Modelo Metodológico. Autoria: TAKEMURA, C. M.; TELLES, M. A.; ALMEIDA, B. T. de; SILVA, A. C. da; ALENCAR, M. de C. F.; FERREIRA, A. S.; JONQUET, C. Conteúdo: Este artigo apresenta um modelo metodológico de organização terminológica e integração semântica desenvolvido no contexto institucional da Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária), com foco na gestão de vocabulários especializados e na interoperabilidade entre recursos terminológicos heterogêneos. O modelo combina a compilação de corpora especializados e a validação de candidatos a termo com procedimentos de incorporação semântica de recursos institucionais externos, diferenciando as abordagens de acordo com a natureza das fontes de informação envolvidas. Sua aplicação e discussão são realizadas por meio de casos de uso representativos, incluindo o Glossário Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF), o Vocabulário Controlado de Geoinformação (VocGeo) e a organização terminológica de cultivares registradas no Ministério da Agricultura e Pecuária. O modelo é sustentado por uma infraestrutura baseada em padrões da Web Semântica e em ambientes colaborativos de gestão de vocabulários, assegurando governança terminológica, rastreabilidade editorial e interoperabilidade semântica. Os resultados demonstram a viabilidade de um modelo metodológico integrado para a organização e manutenção de vocabulários controlados, tal como adotado no Agrotermos 2.0, espaço conceitual da Embrapa para a organização e representação do conhecimento agropecuário brasileiro; esse modelo apresenta potencial de reutilização em outras iniciativas de gestão do conhecimento em domínios técnico-científicos distintos da agricultura. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187993 Título: Long-Term Water Balance for Sugarcane Joining Remote Sensing and Weather Data. Autoria: TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUSA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, T. Conteúdo: Abstract: Remote sensing parameters were used along with weather data to assess the large-scale sugarcane water balance in Northeast Brazil, using a dataset from 2007 to 2024. Rainfall (P) was spatially quantified from interpolated pluviometer data and actual evapotranspiration (ET) was estimated using the SAFER algorithm. Considering the sugarcane crop areas for each year, the mean annual P varied from 8555 million cubic meters in 2009 to 3172 million cubic meters in 2021. Regarding ET, it varied from 5869 million cubic meters in 2007 to 3375 million cubic meters in 2017. The assessments showed time lags of around two months between rainfall water supplies and root zone moisture levels and highlighted the use of evaporative fraction (Ef). Anomalies in P and ET were detected through their standardized indices by comparing the results for the years 2021 to 2024 with the long-term values from 2007 to each of these years, showing that the rainfall water supplies and water fluxes may vary along sugarcane phases and years. It can be concluded that large-scale water balance assessments can potentially serve as the basis for public policies aimed at sustainable crop management and rational expansion in areas with environmental suitability. 2026-01-01T00:00:00Z