DSpace Coleção: Artigo em anais de congresso (CPPSE)

Determinantes da adoção de sistemas de integração lavoura-pecuária e lavoura-pecuária-floresta: uma revisão da literatura.

2025-01-01T00:00:00Z

Título: Determinantes da adoção de sistemas de integração lavoura-pecuária e lavoura-pecuária-floresta: uma revisão da literatura. Autoria: ALVES, T. V.; VINHOLIS, M. de M. B.; SOUZA FILHO, H. M. de; SOUZA, L. A. L. de; CARRER, M. J. Conteúdo: Os sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (ILP) e Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF) apresentam-se como alternativas para a restauração de áreas degradadas e uso mais sustentável do solo. No entanto, a difusão desses sistemas de produção ainda é baixa e sua adoção depende de diversos fatores, tais como características socioeconômicas do produtor, características da propriedade e condições institucionais. Este estudo tem por objetivo identificar e discutir fatores determinantes da adoção dos sistemas ILP e ILPF por meio de uma revisão sistemática da literatura. Os resultados demonstram que fatores como nível de escolaridade, experiência prévia, associativismo, acesso a crédito e assistência técnica favorecem a adoção, especialmente do ILP. Entretanto, há barreiras à adoção, como a insegurança fundiária, a infraestrutura precária e a resistência à mudança, notadamente entre pequenos produtores. A percepção de maior risco, a incerteza quanto aos retornos econômicos e a incompatibilidade do sistema com a rotina produtiva afetam negativamente a decisão de adotar. A revisão demonstrou que há concentração de estudos em determinadas regiões e ausência de avaliações de impacto de longo prazo. Pesquisas futuras deveriam preencher essas lacunas. Identifiou-se a necessidade de políticas públicas voltadas não apenas as aspectos técnicos, mas também aspectos subjetivos e culturais.

Estado da arte sobre rotulagem nutricional frontal: revisão sistemática da literatura.

2025-01-01T00:00:00Z

Título: Estado da arte sobre rotulagem nutricional frontal: revisão sistemática da literatura. Autoria: PEREIRA, M. H. F.; VINHOLIS, M. de M. B.; SILVA, V. L. dos S.; SCHNAIDER, P. S. B.; SOUZA, L. A. L. de Conteúdo: A rotulagem nutricional frontal (Front-of-Pack, FOP) tem ganhado destaque como uma linguagem visual estratégica para informar, influenciar e pautar decisões de compra no ponto de venda. Diante da diversidade de modelos adotados globalmente e da crescente produção científica sobre o tema, este estudo realiza uma revisão sistemática da literatura com o objetivo de mapear criticamente o conhecimento acumulado sobre FOP. Mais do que reunir estudos, a revisão sistemática aqui proposta atua como ferramenta analítica robusta, capaz de revelar padrões, contradições, avanços e lacunas na literatura internacional. A busca foi realizada nas bases Scopus, Web of Science e SciELO, com critérios rigorosos de inclusão e análise temática em quatro eixos: aspectos regulatórios, fatores associados à implementação, características do rótulo e comportamento/percepção do consumidor. O percurso metodológico incluiu leitura de títulos, resumos e trechos-chave para garantir profundidade e coerência na categorização. Os resultados revelam um campo em expansão, marcado por inovações e disputas regulatórias, mas ainda carente de evidências sobre impactos de longo prazo e adaptação a diferentes contextos socioculturais. Ao sistematizar esse panorama, o estudo oferece uma bússola valiosa para pesquisadores, formuladores de políticas e profissionais que atuam na intersecção entre alimentação, saúde pública e regulação. Ao integrar evidências consolidadas e lacunas críticas sobre a FOP, este estudo contribui para os debates do ENEGEP 2025 ao evidenciar como práticas informacionais e regulatórias no setor de alimentos podem impulsionar cadeias mais transparentes, inteligentes e alinhadas com um futuro renovável.

Perfil dos adotantes de sistemas de produção que integram lavoura-pecuária no estado de São Paulo: uma análise de correspondência múltipla.

2025-01-01T00:00:00Z

Título: Perfil dos adotantes de sistemas de produção que integram lavoura-pecuária no estado de São Paulo: uma análise de correspondência múltipla. Autoria: SOUZA, L. A. L. de; CARRER, M. J.; VINHOLIS, M. de M. B.; DAVID, L. C. da S.; DAMASCENO, R. Conteúdo: A Integração Lavoura-Pecuária (ILP) é uma estratégia produtiva que busca conciliar sustentabilidade e eficiência na agropecuária brasileira. Este estudo teve como objetivo identificar os fatores associados à adoção da ILP no Estado de São Paulo, Brasil, a partir de dados primários coletados com 129 pecuaristas na safra 2023/24, dos quais 67 são adotantes do sistema e 62 não adotantes. A metodologia adotada incluiu a aplicação de questionários estruturados e a Análise de Correspondência Múltipla (ACM), com o intuito de explorar associações entre variáveis categóricas relacionadas ao perfil dos produtores e às características das propriedades. Os resultados indicam que a adoção da ILP está positivamente associada a fatores como, maior área da propriedade, acesso ao crédito, uso de tecnologias digitais, contratação de consultorias e adoção de práticas sustentáveis como correção e adubação de pastagens. Já os não adotantes apresentam um perfil mais tradicional, com menor inserção tecnológica e uso limitado de práticas de gestão. Conclui-se que políticas públicas voltadas à capacitação técnica, acesso ao crédito e incentivo à inovação podem ampliar a adoção da ILP, promovendo sistemas produtivos mais sustentáveis no meio rural paulista.

Correlation between vegetation indices from sampling plots and paddock areas in tropical pastures.

2025-01-01T00:00:00Z

Título: Correlation between vegetation indices from sampling plots and paddock areas in tropical pastures. Autoria: ROCHA, D. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; BUENO, J. O. de A.; PASQUINI NETO, R.; BOURSCHEIDT, V.; GIGLIO, L. C. Conteúdo: Abstract: This study evaluated the consistency between vegetation indices derived from small sampling plots (50×50 cm) and those extracted from entire paddock areas in tropical pastures under intensive and extensive management systems. UAV-based multispectral imagery was acquired between June 2023 and March 2025 using a DJI Matrice 210 equipped with a Sentera AGX710 sensor (Red, Green, Blue, Red Edge, NIR). Spectral indices including NDVI, NDRE, MPRI, CHL, SAVI, SRI, and MSR were calculated, and their relationships across scales were analyzed using Pearson correlation, regression models, and error metrics (MAE, RMSE). Results showed strong agreement between scales, especially for NDVI, NDRE, and MPRI, which presented the lowest errors (MAE < 0.034; RMSE < 0.046) and highest correlations (r > 0.98; R² > 0.96). In contrast, SAVI, SRI, and MSR showed greater variability, particularly under intensive management. Overall, mean values from small plots reliably represented paddock-level spectral responses, supporting simplified UAV-based monitoring strategies. This approach reduces processing demands while maintaining accuracy, offering a cost-effective and scalable alternative for tropical pasture monitoring and management. | Resumo: Este estudo avaliou a consistência entre os índices de vegetação derivados de pequenas parcelas de amostragem (50×50 cm) e aqueles extraídos de áreas inteiras de pastagens tropicais sob sistemas de manejo intensivo e extensivo. Imagens multiespectrais baseadas em ARP (Aeronave Remotamente Pilotada) foram adquiridas entre junho de 2023 e março de 2025 usando um DJI Matrice 210 equipado com um sensor Sentera AGX710 (vermelho, verde, azul, borda vermelha, NIR). Índices espectrais, incluindo NDVI, NDRE, MPRI, CHL, SAVI, SRI e MSR, foram calculados e suas relações entre escalas foram analisadas usando correlação de Pearson, modelos de regressão e métricas de erro (MAE, RMSE). Os resultados mostraram forte concordância entre as escalas, especialmente para NDVI, NDRE e MPRI, que apresentaram os menores erros (MAE < 0,034; RMSE < 0,046) e as maiores correlações (r > 0,98; R² > 0,96). Em contrapartida, SAVI, SRI e MSR mostraram maior variabilidade, particularmente sob manejo intensivo. No geral, os valores médios de pequenas parcelas representaram de forma confiável as respostas espectrais em nível de pastagem, apoiando estratégias simplificadas de monitoramento baseadas em ARP. Essa abordagem reduz as demandas de processamento, mantendo a precisão, oferecendo uma alternativa econômica e escalável para o monitoramento e gerenciamento de pastagens tropicais.