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    <title>DSpace Communidade: Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)</title>
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    <description>Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)</description>
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    <dc:date>2026-06-04T16:56:46Z</dc:date>
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    <title>Coleta de germoplasma de arecaceae no Brasil: a informação oriunda da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (Cenargen).</title>
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    <description>Título: Coleta de germoplasma de arecaceae no Brasil: a informação oriunda da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (Cenargen).
Autoria: LOPES, M. M.; PEREZ, E. L.; WALTER, B. M. T.
Conteúdo: As palmeiras, pertencentes à família Arecaceae (Palmae), compreendem mais de 2.000 espécies, das quais cerca de 500 ocorrem no Brasil. São bastante utilizadas como fonte de alimentos, pela produção de óleos, fibras, material para construção, remédios, etc. A possibilidade de perder variabilidade genética de palmeiras devido à acelerada destruição das populações naturais, à busca por fontes alternativas de biocombustíveis e para produção de óleos láuricos, associadas à inexistência de técnicas definidas para o cultivo das espécies, motivou o início das expedições de coleta de germoplasma em 1981. O levantamento das informações relativas às coletas coordenadas pela Embrapa Cenargen foi feito inicialmente por meio da verificação dos registros das cadernetas de campo mantidas nesta unidade; portanto, ainda sem considerar programas coordenados por outras instituições (p.ex. pupunha, pelo Inpa, ou dendê, pela Embrapa Amazônia Ocidental). Embora sejam preliminares, os dados aqui apresentados explicitam a necessidade de continuar este levantamento, com consultas aos bancos ativos de palmeiras do país. Sob a coordenação do Cenargen houve uma concentração das missões de coleta em macaúba e babaçu, concentração das regiões alvo de coleta (ambas um reflexo das prioridades), com perda das informações relacionadas ao destino dado aos dos materiais oriundos de coleta.</description>
    <dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187312">
    <title>Novo clone de batata integrado ao programa de seleção recorrente para resistência à murcha bacteriana.</title>
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    <description>Título: Novo clone de batata integrado ao programa de seleção recorrente para resistência à murcha bacteriana.
Autoria: RIBEIRO, I. de S.; MELO, P. E. de; LOPES, C. A.
Conteúdo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a resistência à murcha bacteriana em clones de batata selecionados para padrão comercial de tubérculos. O experimento, conduzido na Embrapa Hortaliças, em uma área mantida com nível de infestação constantemente alto, foi instalado em 22 de julho de 2009, em blocos ao acaso, com quatro repetições e parcelas de cinco plantas.</description>
    <dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187306">
    <title>Integração de uma arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG) ao Model Context Protocol (MCP) para viabilizar consultas conversacionais e aprimorar a recuperação de informação com IA generativa no acervo de uma plataforma pública de extensão rural.</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187306</link>
    <description>Título: Integração de uma arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG) ao Model Context Protocol (MCP) para viabilizar consultas conversacionais e aprimorar a recuperação de informação com IA generativa no acervo de uma plataforma pública de extensão rural.
Autoria: NUNES, L. C. de M.
Conteúdo: Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação do "Consultor Online Ater+ Digital", um artefato de Inteligência Artificial Generativa projetado para otimizar o acesso ao acervo técnico-científico da Embrapa no ecossistema da plataforma Ater+ Digital. A problemática da pesquisa fundamenta-se na complexidade de recuperação de informações em bases documentais densas por meio de métodos convencionais. Fundamentada no arcabouço da metodologia Design Science Research (DSR), a pesquisa propõe uma arquitetura que integra Retrieval-Augmented Generation (RAG) ao Model Context Protocol (MCP). A avaliação do artefato contemplou 4.600 interações distribuídas em 24 cadeias produtivas e temas transversais, voltadas para a extensão rural. As evidências de performance demonstraram uma taxa de sucesso de 100% e latência média de 6,45 segundos. A qualidade das respostas, auditada por um modelo de linguagem independente (LLM-as-a-Judge), atingiu mediana máxima (5,0) na escala Likert. Análises inferenciais indicaram diferença estatisticamente significativa, porém de magnitude desprezível, entre os perfis de agricultores e extensionistas (r = 0,0384), bem como uma associação monotônica positiva, fraca, entre o tempo de processamento e a acurácia técnica (ρ = 0,1535; p &lt; 0,001). Os achados indicam que a integração RAG-MCP contribuiu para mitigar alucinações e favorecer a soberania do conhecimento institucional, posicionando o artefato no nível de prontidão tecnológica e potencial uso ao público externo. A pesquisa fomenta a transformação digital da extensão rural, oferecendo uma solução robusta para democratizar o suporte à tomada de decisão no campo.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Development of a science-based, advanced tropical agriculture in Brazil.</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187287</link>
    <description>Título: Development of a science-based, advanced tropical agriculture in Brazil.
Autoria: LOPES, M. A.
Conteúdo: Brazil is one of the largest countries in the world, with an extensive surface of continuous land, a large supply of fresh water, abundant solar energy, and a rich biodiversity. The wide range of climatic conditions, from temperate to tropical, together with advanced capacity in technology development, allowed considerable diversification of agricultural systems, making Brazil one of the world’s largest producers of food, feed, fibers and renewable fuels. The country is today the technology. acknowledged world leader in generation and implementation of modern, tropical agricultural. This of presentation new will source review materials, in detail production and industrial thepathways of agricultural development in Brazil in the past decades, as well as prospects, key drivers and expected developments in coming years.</description>
    <dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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