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    <title>DSpace Communidade: Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)</title>
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    <description>Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)</description>
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    <dc:date>2026-06-24T20:01:08Z</dc:date>
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    <title>Genetic resources for production of commercial lambs.</title>
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    <description>Título: Genetic resources for production of commercial lambs.
Autoria: MCMANUS, C.; MENDES, C. Q.; PAIVA, S. R.; PAIM, T. do P.; HERMUCHE, P.; BERNAL, F. E. M.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JUNIOR, O. A.; GOMES, R. T.
Conteúdo: With the high demand for lamb and its products on the Brazilian market, there is a need to improve efficiency within the production system. Genetic resources play an important role in this process. This paper discusses the role of these in the various stages of lamb production, looking at environmental adaptations, disease resistance, choice of ram and dam, through conception, lambing, survival, pre and post weaning growth as well as quality issues linked to carcass quality and traceability. We look at the use of both pure and crossbred sheep in rearing systems, as well as the use of molecular markers for parentage identification, reproduction, development and carcass quality. The overall suitability of the genetic resource depends on the breeding/rearing system, markets demands as well as genotype availability. At the end of the day, the most important factors are animal and farmer well-being and sustainability as well as the profit within the enterprise which may change as farm environment and circumstances change.</description>
    <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>The national sustainable taxonomy proposals and their implications for agribusiness.</title>
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    <description>Título: The national sustainable taxonomy proposals and their implications for agribusiness.
Autoria: RANGEL, L. E. P.; DOMINICIANO, G. P.; ARRUDA, G. M. T.; SILVA, C. S. de S.; BRASIL, B. dos S. A. F.; NOGUEIRA, J. M.; CARMONA, R.
Conteúdo: The consolidation of sustainable finance taxonomies within financial systems marks a critical juncture for global agriculture. This article examines the Brazilian Sustainable Taxonomy (BST) and argues that its effectiveness depends on a design that balances environmental ambition with sectoral realities, avoiding unintended penalties for compliant producers. The analysis shows that broad exclusion criteria—such as prohibiting activities based on legally permitted deforestation or generic toxicological classifications—can be counterproductive. Such approaches risk creating regulatory distortions and undermining practices like integrated pest management. A shift toward a performance-based, incentive driven model is therefore warranted. Empirical evidence supports the use of percentile-based thresholds (e.g., P85, P90) applied to the Environmental Impact Quotient (EIQ) to identify and restrict high-risk inputs more precisely. In parallel, recognizing Legal Reserve (LR) surpluses as assets eligible for financial compensation would better align conservation incentives with producer behavior. This dual-frontier approach, combined with robust digital Monitoring, Reporting, and Verification (MRV) systems, enables a continuous rather than binary pathway to sustainability. A scientifically grounded and interoperable taxonomy can thus evolve from a classification framework into an operational green finance architecture, positioning Brazilian agriculture to reconcile productivity with climate commitments and biodiversity conservation.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187306">
    <title>Integração de uma arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG) ao Model Context Protocol (MCP) para viabilizar consultas conversacionais e aprimorar a recuperação de informação com IA generativa no acervo de uma plataforma pública de extensão rural.</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187306</link>
    <description>Título: Integração de uma arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG) ao Model Context Protocol (MCP) para viabilizar consultas conversacionais e aprimorar a recuperação de informação com IA generativa no acervo de uma plataforma pública de extensão rural.
Autoria: NUNES, L. C. de M.
Conteúdo: Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação do "Consultor Online Ater+ Digital", um artefato de Inteligência Artificial Generativa projetado para otimizar o acesso ao acervo técnico-científico da Embrapa no ecossistema da plataforma Ater+ Digital. A problemática da pesquisa fundamenta-se na complexidade de recuperação de informações em bases documentais densas por meio de métodos convencionais. Fundamentada no arcabouço da metodologia Design Science Research (DSR), a pesquisa propõe uma arquitetura que integra Retrieval-Augmented Generation (RAG) ao Model Context Protocol (MCP). A avaliação do artefato contemplou 4.600 interações distribuídas em 24 cadeias produtivas e temas transversais, voltadas para a extensão rural. As evidências de performance demonstraram uma taxa de sucesso de 100% e latência média de 6,45 segundos. A qualidade das respostas, auditada por um modelo de linguagem independente (LLM-as-a-Judge), atingiu mediana máxima (5,0) na escala Likert. Análises inferenciais indicaram diferença estatisticamente significativa, porém de magnitude desprezível, entre os perfis de agricultores e extensionistas (r = 0,0384), bem como uma associação monotônica positiva, fraca, entre o tempo de processamento e a acurácia técnica (ρ = 0,1535; p &lt; 0,001). Os achados indicam que a integração RAG-MCP contribuiu para mitigar alucinações e favorecer a soberania do conhecimento institucional, posicionando o artefato no nível de prontidão tecnológica e potencial uso ao público externo. A pesquisa fomenta a transformação digital da extensão rural, oferecendo uma solução robusta para democratizar o suporte à tomada de decisão no campo.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187309">
    <title>Coleta de germoplasma de arecaceae no Brasil: a informação oriunda da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (Cenargen).</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187309</link>
    <description>Título: Coleta de germoplasma de arecaceae no Brasil: a informação oriunda da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (Cenargen).
Autoria: LOPES, M. M.; PEREZ, E. L.; WALTER, B. M. T.
Conteúdo: As palmeiras, pertencentes à família Arecaceae (Palmae), compreendem mais de 2.000 espécies, das quais cerca de 500 ocorrem no Brasil. São bastante utilizadas como fonte de alimentos, pela produção de óleos, fibras, material para construção, remédios, etc. A possibilidade de perder variabilidade genética de palmeiras devido à acelerada destruição das populações naturais, à busca por fontes alternativas de biocombustíveis e para produção de óleos láuricos, associadas à inexistência de técnicas definidas para o cultivo das espécies, motivou o início das expedições de coleta de germoplasma em 1981. O levantamento das informações relativas às coletas coordenadas pela Embrapa Cenargen foi feito inicialmente por meio da verificação dos registros das cadernetas de campo mantidas nesta unidade; portanto, ainda sem considerar programas coordenados por outras instituições (p.ex. pupunha, pelo Inpa, ou dendê, pela Embrapa Amazônia Ocidental). Embora sejam preliminares, os dados aqui apresentados explicitam a necessidade de continuar este levantamento, com consultas aos bancos ativos de palmeiras do país. Sob a coordenação do Cenargen houve uma concentração das missões de coleta em macaúba e babaçu, concentração das regiões alvo de coleta (ambas um reflexo das prioridades), com perda das informações relacionadas ao destino dado aos dos materiais oriundos de coleta.</description>
    <dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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