https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/34 Embrapa Semi-Árido (CPATSA) 2026-07-05T00:54:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187904 Título: Succulent forages sustain lamb performance and hydration without compromising thermoregulation in semi-arid feedlots. Autoria: FIGUEIRÊDO, P. I. de; MORAIS, I. M. de V.; SILVA FILHO, J. R. V. da; AMORIM, J. dos S.; NOGUEIRA, D. M.; ARAUJO, G. G. L. de; VOLTOLINI, T. V. Conteúdo: Forage watermelon (Citrullus lanatus var. citroides) and spineless cactus (Opuntia stricta) are succulent forages with high water content, making them potential food sources for thermoregulation and performance of confined sheep in tropical environment. This study evaluated animal performance, intake and digestibility of dry matter and nutrients, water and nitrogen balances, ingestive behavior, and thermoregulatory responses of sheep fed diets with spineless cactus or forage watermelon as partial replacements for Tifton 85 hay (Cynodon dactylon). The treatments were: 1 – Tifton 85 hay-based diet (HAY); 2 – spineless cactus-based diet (CAC) and 3 – forage watermelon-based diet (FWM). Ten replicates per treatment were used in a completely randomized design. Male, non-castrated sheep of undefined breed, aged three months with initial body weight of 21.20 ± 2.41 kg, were used. Dry matter (DM), total carbohydrate, and neutral detergent fiber intake and digestibility were not influenced by diets. However, FWM resulted in lower crude protein intake and digestibility compared to CAC. Diets with succulent forages reduced free water intake and increased total water ingestion. Nitrogen intake, absorption, and balance were lower for FWM than CAC. Average daily gain, final body weight and feeding efficiency were also not influenced by dietary treatments. Feeding time was longer for CAC than HAY, while physiological responses remained unchanged across treatments. Including forage watermelon or cactus increased dietary water intake without negatively affecting water balance, average daily gain, final body weight, nor thermoregulation when used as partial replacements for Tifton 85 hay in feedlot sheep diets. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187673 Título: Predição e detecção de Desordens Fisiológicas e Antracnose em mangas usando Espectroscopia do Visível ao Infravermelho próximo (VIS-NIR) e aprendizado de máquinas. Autoria: ALVES, J. da S. Conteúdo: A manga é um fruto altamente perecível e particularmente suscetível a patologias póscolheita, como a antracnose e os distúrbios fisiológicos, que representam importantes obstáculos à produção e à comercialização, resultando em elevadas perdas econômicas. Uma característica comum a essas condições é o fato de os sintomas se manifestarem apenas após a colheita, durante o amadurecimento dos frutos, o que dificulta a detecção precoce e o manejo adequado. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo desenvolver metodologias não destrutivas baseadas em espectroscopia Vis-NIR associada a algoritmos de aprendizado de máquina para a detecção e a predição de distúrbios fisiológicos e antracnose em mangas. No primeiro experimento, foi desenvolvida uma abordagem para a detecção não destrutiva de distúrbios fisiológicos internos (corte negro, tecido esponjoso, semente gelatinosa e nariz mole) utilizando espectros Vis-NIR de frutos intactos de três cultivares. Os espectros foram adquiridos na colheita e após o armazenamento, e a incidência dos distúrbios foi confirmada por avaliação visual após o corte longitudinal dos frutos. Modelos baseados em diferentes algoritmos de aprendizado de máquina (J48, Random Forest, Multilayer Perceptron, SMO e LibSVM) foram avaliados por validação cruzada. A discriminação entre frutos saudáveis e frutos com distúrbios foi alcançada com acurácia variando de 72,3% a 97,0% para espectros coletados na colheita e de 63,7% a 96,2% para espectros coletados após o amadurecimento. Para os espectros coletados na colheita, os melhores resultados foram obtidos com RF e MLP para corte negro, J48 para tecido esponjoso e LibSVM para nariz mole e semente gelatinosa. Para os espectros de frutos armazenados, o melhor desempenho foi observado com SMO para semente gelatinosa e tecido esponjoso, e com RF para nariz mole e corte negro. No segundo experimento, a espectroscopia Vis-NIR foi aplicada para a detecção da antracnose em estágio de infecção latente e para a quantificação da severidade dos sintomas em mangas ‘Palmer’. Os frutos foram inoculados com uma suspensão de conídios de Colletotrichum sp. (1 × 10⁶ conídios mL⁻¹), e os espectros (330–1100 nm) foram adquiridos diariamente durante cinco dias consecutivos. Modelos de classificação foram desenvolvidos para discriminar frutos sadios de frutos inoculados, porém assintomáticos, e modelos de regressão foram ajustados para a predição do tamanho da lesão em frutos sintomáticos, utilizando a faixa espectral de 420–1050 nm. Oito algoritmos de classificação e cinco de regressão foram avaliados, com destaque para Random Forest, que apresentou o melhor desempenho, alcançando 93,8% de acurácia no treinamento e 88,2% no teste para a detecção de frutos assintomáticos, além de coeficientes de determinação (R²) superiores a 0,7 na predição da severidade da doença. De forma geral, os resultados demonstram que a espectroscopia Vis-NIR associada ao aprendizado de máquina é uma ferramenta promissora para a detecção precoce e não destrutiva de distúrbios fisiológicos e antracnose em mangas, contribuindo para o monitoramento da qualidade dos frutos e para a redução de perdas na cadeia produtiva. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187604 Título: Are greenhouse gas emissions and soil chemical characteristics affected by planting density, organic fertilization, and saline water irrigation in cactus pear cultivation? Autoria: ARAÚJO, C. de A.; ARAUJO, G. G. L. de; SIGNOR, D.; SANTOS, A. P. G.; MORAES, S. A. de; SILVA, T. G. F. da; LIMA, D. O.; RESENDE, A. M. D.; GOIS, G. C.; VOLTOLINI, T. V. Conteúdo: Understanding nitrogen dynamics in arid agricultural systems is essential for mitigating greenhouse gas (GHG) emissions in climate-constrained environments. This study evalu- ated the effects of planting density, organic fertilization, and saline water irrigation on soil chemical properties, carbon and nitrogen stocks, and emissions of CO2, CH4, and nitrous oxide (N2O) in cactus pear cultivation systems. A 2 × 2 × 2 factorial arrangement was used to test two planting densities (30,000 and 75,000 plants ha−1 ), two organic fertilizer rates (0 and 30 Mg ha−1 ), and two saline irrigation depths (0 and 25% of ET0). Higher planting density increased soil moisture and carbon content while reducing CO2 and CH4 emissions. Organic fertilization increased the soil C ratio and phosphorus availability and significantly enhanced N2O emissions, whereas unfertilized systems showed negative N2O fluxes. Saline water irrigation reduced N2O emissions, resulting in negative fluxes (−12.50 μg N m−2 h −1 ), indicating potential suppression of nitrification and denitrifica- tion pathways. None of the evaluated factors significantly affected soil nitrogen stocks. Total GHG emissions (CO2-eq) were lower in denser cultivation systems. These results demonstrate that the interaction among high planting density, organic fertilization, and supplementary saline irrigation modulates nitrogen transformations and N2O emissions in semi-arid soils, highlighting management strategies to mitigate nitrogen-derived GHG emissions in cactus-based agroecosystems. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187575 Título: Escore de condição corporal como preditor do ponto ótimo de abate para vacas Nelore. Autoria: SOUZA, M. R. de; ABREU, M. J. I.; RAMOS, L. C.; RODRIGUES, R. T. S.; CHIZZOTTI, M. L.; GRIZOTTO, R. K.; SIQUEIRA, R. G.; RESENDE, F. D. Conteúdo: A definição do ponto ideal de abate é fundamental para garantir rendimento e qualidade de carcaça em bovinos de corte. A classificação comercial baseia-se principalmente no acabamento, o qual é avaliado apenas após o abate. Nesse contexto, o escore de condição corporal (ECC) apresenta-se como ferramenta prática, rápida e de baixo custo para estimar o estado nutricional e a deposição de reservas energéticas ainda in vivo. Por permitir avaliação visual e tátil sem necessidade de equipamentos, o ECC pode auxiliar na tomada de decisão quanto ao momento ideal de envio ao abate. Entretanto, é necessário quantificar sua capacidade de predizer, com precisão, características objetivas de carcaça. Portanto, o presente estudo avaliou a capacidade de predizer a espessura de gordura subcutânea (EGS), acabamento e marmoreio através do ECC em vacas Nelore. 2026-01-01T00:00:00Z