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    <title>DSpace Coleção: Capítulo em livro científico (CNPUV)</title>
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    <description>Capítulo em livro científico (CNPUV)</description>
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    <dc:date>2026-06-05T09:34:15Z</dc:date>
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    <title>Pragas.</title>
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    <description>Título: Pragas.
Autoria: BOTTON, M.; HICKEL, E. R.; VASCO, S. de J. S.
Conteúdo: A produção de uvas no Brasil encontra-se principalmente nas Regiões Sul, Sudeste e Nordeste, com destaque para os Estados do Rio Grande do Sul, São Paulo, Santa Catarina, Paraná, Pernambuco e Minas Gerais. O Estado do Rio Grande do Sul concentra aproximadamente 50% da área cultivada no Brasil, que, segundo a Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE -, tem se mantido estável em aproximadamente 60 mil hectares desde 1985.</description>
    <dc:date>2003-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Uso do DA-Meter como método não destrutivo no monitoramento da maturação de maçãs.</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169737</link>
    <description>Título: Uso do DA-Meter como método não destrutivo no monitoramento da maturação de maçãs.
Autoria: ANTONIOLLI, L. R.; ALVES FILHO, E. G.; BOSCO, D. D.; RUFATO, L.; GEBLER, L.
Conteúdo: Métodos não destrutivos de análise são importantes à medida que possibilitam avaliações múltiplas e podem complementar ou substituir os métodos destrutivos convencionais. Este capítulo apresenta a correlação entre o Índice de Diferença de Absorbância (IDA), obtido de maneira não destrutiva a partir do equipamento DA-Meter, e os atributos de qualidade avaliados de maneira destrutiva na determinação da maturação de maçãs. Os parâmetros para monitoramento do avanço da maturação foram igualmente investigados, visando ao estabelecimento do protocolo de uso do DA-Meter em maçãs ‘Fuji Suprema’. Foram conduzidos dois ensaios em safras consecutivas, 2018/2019 e 2019/2020, quando foram coletados dados sobre a linha do pomar, a face da planta, a altura de coleta dos frutos, a data de coleta considerada como dias após a plena floração (DAPF) e o lado de exposição do fruto à radiação solar. Os frutos foram avaliados quanto aos parâmetros: IDA , cor da casca, firmeza de polpa, teores de sólidos solúveis e de acidez titulável, índice de regressão do amido e cor de semente. Os resultados indicaram que o DA-Meter pode ser empregado no monitoramento da evolução da maturação de maçãs ‘Fuji Suprema’ cultivadas nas condições climáticas do Rio Grande do Sul, para fins de determinação do início da colheita. O monitoramento da evolução da maturação com o DA-Meter deve-se iniciar entre 142 e 147 DAPF, sendo as leituras obtidas no lado do fruto exposto à luz solar. Por fim, as correlações entre IDA e firmeza de polpa, e entre IDA e sólidos solúveis permitem a substituição dessas avaliações destrutivas comumente empregadas para avaliação da maturação de maçãs pelo IDA . Palavras-chave: agricultura de precisão; espectroscopia VIS/NIR; Índice de Diferença de Absorbância (IDA ); firmeza de polpa; sólidos solúveis; predição de colheita. ABSTRACT Non-destructive analysis methods are important as they allow multiple evaluations and can supplement or replace conventional destructive methods. This study sought to verify a correlation between IAD , obtained in a non destructive way using DA-Meter equipment, and quality attributes, ascertained via destructive methods, for the determination of apple ripening. The parameters for monitoring the progress of ripening were also investigated, aiming to establish a protocol to use the DA-Meter with ‘Fuji Suprema’ apples. Two trials were carried out in consecutive harvest years, 2018/2019 and 2019/2020, where the following collection parameters were studied: orchard row, tree face, height of fruit collection on trees, picking day as days after the full bloom (DAPF), and the fruit side to the sunlight. Apples were evaluated for IAD , skin color, flesh firmness, soluble solids content, titratable acidity, starch index, and seed color. The results showed that the DA-Meter can be used to monitor the ripening of ‘Fuji Suprema’ apples grown in Rio Grande do Sul State, Brazil, in order to establish the beginning of the harvest. Monitoring ripening progress with the DA-Meter should start from 142 to 147 DAFB. The readings must be obtained on the exposed side of the fruit. Finally, the correlation between IAD and flesh firmness, and between IAD and soluble solids content can replace the destructive evaluations commonly used to evaluate apple ripening by IAD . Keywords: precision agriculture; VIS/NIR spectroscopy; index of absorbance difference (IAD ); flesh firmness; soluble solids content; harvest time prediction.</description>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169720">
    <title>Sistema de informação geográfica para mapeamento da qualidade de maçã APPLESHOW.</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169720</link>
    <description>Título: Sistema de informação geográfica para mapeamento da qualidade de maçã APPLESHOW.
Autoria: GEBLER, L.; LONGO, D. R.; BAZZI, C. L.
Conteúdo: O crescimento da necessidade de alimentos, a escassez de água, a maior preocupação com o ambiente e a busca pelo aumento da lucratividade são fatores que têm estimulado a adoção de técnicas otimizadas de manejo e gestão no contexto agrícola. Neste sentido, tecnologias relacionadas à agricultura de precisão (AP) fizeram com que surgissem sistemas voltados ao apoio nas tomadas de decisão, sendo que o primeiro passo é o ordenamento das informações de forma clara, visível e compreensível a todos os interessados. O software APPLESHOW tem a capacidade de mapear as áreas a serem analisadas, adicionar camadas de informação com base em pontos coletados e interpolá-las, apresentando-as e classificando-as em forma de mapas, contando ainda com a possibilidade de usar as imagens de outros programas de imagens aéreas como mapa base, tornando mais fácil o reconhecimento e a interpretação das informações. Palavras-chave: fruticultura de precisão; gestão agrícola; GIS; mapa de colheita. ABSTRACT Growing environmental awareness, water scarcity and food production requirements,, in addition to the search for greater profitability, are factors that have stimulated the adoption of optimized management and management techniques in agriculture. In this context, technologies related to precision agriculture (PA) have given rise to systems aimed at informing decision-making, with the first step being the presentation of clear, legible and comprehensible information for all interested stakeholders. The “Apple Show” software can map areas for analysis, add layers of information based on collected data points and interpolate them, presenting and classifying them in the form of maps, with the possibility of using images from other aerial imagery programs as a basemap, making it easier to recognize and interpret the information. Keywords: precision fruit growing; agricultural mapping; GIS; harvest map</description>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169706">
    <title>Calibração de condutivímetro de solo para zoneamento de disponibilidade de água em Latossolo Bruno.</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169706</link>
    <description>Título: Calibração de condutivímetro de solo para zoneamento de disponibilidade de água em Latossolo Bruno.
Autoria: GEBLER, L.; MIQUELUTTI, D. J.; FORTUNA, J. A.; MONTANARI, M. F.; FORTUNA, D. S.; HOFFMANN, R. M.
Conteúdo: A definição das zonas de manejo tem sido um grande desafio enfrentado pela agricultura de precisão. Dentro dessa premissa se encontra o gerenciamento de água disponível às plantas, dada a importância que ela representa como maior limitante para o seu desenvolvimento. Dentre as possíveis ferrmentaas de apoio a esta avaliação, encontram-se métodos indiretos, sendo o uso da condutividade elétrica aparente do solo (CEa) um dos principais utilizados pela agricultura de precisão. Entretanto, como o método fornece uma leitura indireta da situação do ambiente, tem havido problemas de significância de seus resultados, com pouca compreensão por parte dos técnicos sobre os mapas gerados. Uma vez que a CEa tem correlação alta com a textura do solo, principalmente argila, salinidade e disponibilidade hídrica, foi possível estabelecer uma condição onde o único fator variante seria a disponibilidade de água no solo, permitindo a geração de curvas que representassem a situação do estoque de água no perfil com base na informação da CEa. O objetivo deste trabalho foi gerar um método de calibração da condutividade elétrica aparente do solo na determinação de classes de umidade, pensando em diferentes regiões e tipos de solo característicos. Foram utilizadas duas áreas cobertas de 220 m2, isolando a entrada de água externa antes e durante o experimento, situadas em duas propriedades rurais sobre Latossolo Bruno, característico da região de Vacaria/RS, permitindo avaliar o comportamento do experimento em dois diferentes níveis de argila no solo, 35% e 66%. Cada uma das estruturas foi dividida internamente em quatro parcelas de 5,0 x 5,0 m consideradas áreas-tampão, com um quadrado de um m2 centralizado onde seria feito o aporte de água e medição da condutividade. O teste consistiu no monitoramento semanal da condutividade elétrica, com leituras aos 0,2 m e 0,4 m de profundidade, 48 horas após os tratamentos receberem água em doses controladas, 0, 15, 25 e 35 mm, com periodicidade semanal ao longo de um ano. Com base nos resultados obtidos, foi possível gerar uma escala de valores delimitando níveis diferentes de disponibilidade hídrica para os Latossolos Brunos da região de Vacaria/RS, permitindo a geração de mapas de manejo para o manejo da água com base na CEa para essa região. Palavras-chave: zoneamento de potencial produtivo; água no solo; física do solo; manejo do solo. ABSTRACT Defining management zones has been a major challenge faced by Precision Agriculture (PA). This includes the management of water availability for plants, given its importance as a major limiting factor for plant development. Indirect methods are among the possible tools to undertake this evaluation, with the use of apparent electrical conductivity (ECa) of the soil by PA being one of the main ones. However, while the method provides an indirect reading of environmental conditions, there have been problems regarding the significance of its results, with little understanding on the part of technicians about the generated maps. Since ECa has a high correlation with soil texture, mainly clay, salinity and water availability, it was possible to establish a situation wherein the only variable factor would be soil water availability, allowing the generation of curves that represent the condition of the water stock in the profile based on ECa information. The aim of this study was to generate a method for calibrating the apparent electrical conductivity of the soil in the determination of water availability classes, considering different regions and soil type characteristics. Two covered areas of 220m2 were used, isolating the entrance of external water before and during the experiment, located in two rural properties on Latosol Bruno, characteristic of the region of Vacaria, RS, allowing an evaluation of the behavior of the experiment at two different levels of clay in the soil, 35 and 66%. Each of the structures was internally divided into 4 plots measuring 5.0 x 5.0 meters, considered buffer areas, with a centralized 1 m2 area where the water supply and conductivity measurement could be made. The test consisted of weekly monitoring of electrical conductivity, with readings at 0.2m and 0.4m depth, 48 hours after the treatments received water in controlled doses of 0mm, 15mm, 25mm, 35mm, weekly over a year. Based on the results obtained, it was possible to generate a scale of values outlining different water availability levels for the Latosolos Brunos in the region of Vacaria, RS, allowing the generation of management maps for water availability based on ECa for this region. Keywords: productive potential zoning; soil water; soil physics; soil management.</description>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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