https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/389 Capítulo em livro científico (CNPUV) 2026-07-18T10:24:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1175533 Título: Pragas. Autoria: BOTTON, M.; HICKEL, E. R.; VASCO, S. de J. S. Conteúdo: A produção de uvas no Brasil encontra-se principalmente nas Regiões Sul, Sudeste e Nordeste, com destaque para os Estados do Rio Grande do Sul, São Paulo, Santa Catarina, Paraná, Pernambuco e Minas Gerais. O Estado do Rio Grande do Sul concentra aproximadamente 50% da área cultivada no Brasil, que, segundo a Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE -, tem se mantido estável em aproximadamente 60 mil hectares desde 1985. 2003-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169777 Título: Investigação dos teores de radioelementos (K, U e Th) e seu zoneamento no solo de vinhedos. Autoria: ALBERTI, R.; HOFF, R.; LOPES, R. DA C.; PAULETTO, H. Conteúdo: O método de espectrometria de raio gama é uma alternativa para medir rapidamente a intensidade da radiação emitida pelos elementos potássio (K), tório (Th) e urânio (U) na superfície do solo e isso pode apoiar outras análises de solo. Os altos conteúdos de K podem ser prejudiciais às videiras, fato que ocorre com frequência em regiões tropicais subtropicais. Além disso, a manutenção de teores desejáveis de matéria orgânica (MO) é difícil em solos arenosos. Esse tipo de solo ocorre em uma área vitícola localizada em Santana do Livramento, Brasil. Assim, foi avaliada a distribuição geográfica dos conteúdos de radioelementos em diferentes tipos de solo e relevo, bem como seu mapeamento dentro dos vinhedos. Utilizando um modelo digital de elevação (DEM) de imagem ALOS, os dados foram interpolados por krigagem, gerando mapas com resolução de cinco metros. Os mapas de conteúdo U, Th e K foram classificados em alto conteúdo, médio conteúdo e baixo conteúdo, bem como a altimetria foi classificada em níveis alto, médio e baixo, sendo ambos os aspectos em relação à área dos vinhedos. O zoneamento mostrou a espectrometria gama como uma alternativa rápida para medir a variabilidade espacial desses radioelementos, o que pode indicar quais vinhedos devem ser monitorados quanto aos teores de potássio e de MO no solo. Palavras-chave: solo; espectrometria de raios gama; viticultura. ABSTRACT The gamma ray spectrometry method is an alternative to quickly measure the intensity of radiation emitted by potassium (K), thorium (Th) and uranium (U) on the soil surface, which can support other soil analyses. High soil K contents can be harmful to vines, a fact that frequently occurs in subtropical tropical regions. Besides, the maintenance of a desirable organic matter level (OM) is difficult in sandy soils. This type of soil occurs in viticultural area located in Santana do Livramento, Brazil. Thus, the geographic distribution of radioelement contents in different types of soil and relief was evaluated, as well as their mapping within the vineyards using the ALOS image digital elevation model. The data were interpolated by kriging, generating maps with a resolution of 5 meters. The U, Th and K content maps were classified into high content, medium content, and low content, as well as the altimetry was classified into high, medium and low levels both in relation to the vineyard area. Zoning showed gamma spectrometry as a quick alternative to measure spatial variations of these radioelements, which can indicate vineyards to be monitored for potassium and OM levels in soil. Keywords: soil; gamma ray spectrometry; viticulture 2024-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169773 Título: Comparação entre imagens orbitais Sentinel-2 e Planet para caracterização espacial e temporal de vinhedo por NDVI. Autoria: PAULETTO, H.; JUNGES, A. H.; HOFF, R.; ALBERTI, R. Conteúdo: Este estudo monitorou um vinhedo de Cabernet Sauvignon por meio de dados orbitais a partir das imagens dos satélites Planet e Sentinel-2, avaliando a adequabilidade dos dois sensores por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Doze imagens de cada satélite da safra 2017/2018 foram analisadas usando técnicas de processamento digital de imagens e sistema de informações geográficas. Foram gerados perfis temporais médios de NDVI, os quais foram analisados por métodos estatísticos. Foram elaborados mapas de zoneamento para cada cena ao longo do período estudado, para ambas as imagens de satélite. Os resultados mostraram que os dois satélites são adequados para utilização no monitoramento dos vinhedos, devido à sua excelente resolução temporal, espacial e radiométrica. Palavras-chave: viticultura de precisão; sensoriamento remoto; imagens multiespectrais. ABSTRACT This study monitored a Cabernet Sauvignon vineyard using orbital data from images from the Planet and Sentinel-2 satellites, evaluating the suitability of the two sensors using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Twelve images from each satellite from the 2017/2018 harvest were analyzed using digital image processing and geographic information system techniques. Average temporal profiles of NDVI were generated and analyzed using statistical methods. Zoning maps were created for each scene during the period studied, for both satellite images. The results showed that the two satellites are suitable for use in monitoring vineyards, due to their excellent temporal, spatial and radiometric resolution. Keywords: precision viticulture; remote sensing; multispectral images. 2024-01-01T00:00:00Z https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169731 Título: Sistema de coleta de imagens para previsão de produção em pomares de maçã. Autoria: SELZLEIN, D. A.; RIBEIRO, C. M. A. A.; GEBLER, L.; PAULA FILHO, P. L. DE Conteúdo: A coleta de imagens é uma importante ferramenta para a agricultura de precisão. Porém, certas culturas, como a da maçã, dificultam sua realização devido ao uso de telas de proteção antigranizo, o que dificulta a utilização de drones. Diante disso, foi elaborado um sistema para a coleta de 4.062 imagens usando-se uma câmera acoplada a um veículo de solo, em um pomar de maçãs localizado no campo experimental da Embrapa Uva e Vinho, em Vacaria, estado do Rio Grande do Sul, Brasil. As imagens foram posteriormente utilizadas na geração de uma imagem panorâmica que compreendesse toda a lateral das fileiras de árvores do pomar e também foram empregadas no treinamento de uma rede neural convolucional, que foi utilizada para a contagem das frutas nas imagens panorâmicas, na intenção de obter uma contagem próxima à real, para que uma estimativa de produção pudesse ser feita. A contagem, no entanto, não obteve resultados estáveis, necessitando aprimoramentos na geração da imagem panorâmica e no treinamento da rede neural. Contudo, o projeto demonstrou a viabilidade e aplicabilidade da ideia. Palavras-chave: agricultura de precisão; rede neural convolucional; imagem panorâmica. ABSTRACT Image collection is an important tool for precision agriculture. However, in certain crops, such as apples, anti-hail screens hinder the use drones for this collection. Therefore, a system was developed to collect 4062 images using a camera attached to a ground vehicle, in an apple orchard located in the experimental field of Embrapa Uva e Vinho, in Vacaria, state of Rio Grande do Sul, Brazil. The images were later used to generate a panoramic image that covered the entire side of the orchard’s tree rows. They were also used in a convolutional neural network training to count the fruits in the panoramic images and obtain a count close to the real one to be able to estimate the production. The count, however, did not obtain stable results, requiring improvements in the generation of the panoramic image and the training of the neural network. However, the project demonstrated the viability and applicability of the idea. Keywords: precision agriculture; convolutional neural network; panoramic image 2024-01-01T00:00:00Z