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    <title>DSpace Coleção: Capítulo em livro científico (CNPAF)</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/119</link>
    <description>Capítulo em livro científico (CNPAF)</description>
    <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 06:18:44 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-22T06:18:44Z</dc:date>
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      <title>Low-cost phenotyping plataform to assess water stress in plants.</title>
      <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184669</link>
      <description>Título: Low-cost phenotyping plataform to assess water stress in plants.
Autoria: MENDES, P. S.; BORGES, G. C.; NARCISO, M. G.
Conteúdo: A phenotyping platform is a set of equipment, sensors, software, and methods used to measure plant characteristics (phenotypes) in a standardized, rapid, and often automated manner. It allows the quantification of traits such as plant height, leaf area, biomass, growth over time, water use and resistance to water stress, chlorophyll and pigment content, diseases and pests, productivity, and plant architecture, among others. The phenotyping platform transforms images and sensor-derived values into measured plant data for research, plant breeding, and precision agriculture. It can be used in the field or in a greenhouse. In the case of greenhouses, there are proprietary phenotyping platforms such as Lemnatec, Phenospex, WIWAM, FluorCam / PSI (Photon Systems Instruments), Qubit Systems, and others. These platforms are not available at reasonable prices, and therefore not every research institution has access to a phenotyping platform to accelerate phenotyping-related research. This study proposes viable, low-cost alternatives for selecting more productive and water-stress-resistant plant varieties using a simplified phenotyping platform focused on water stress under greenhouse conditions.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184669</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Balanço de carbono dos principais sistemas agrícolas nacionais, protocolos e representações.</title>
      <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1182260</link>
      <description>Título: Balanço de carbono dos principais sistemas agrícolas nacionais, protocolos e representações.
Autoria: MADARI, B. E.; SANTI, A.; MANZATTO, C. V.; JANTALIA, C. P.; NOVOTNY, E. H.; SKORUPA, L. A.; CARVALHO, M. T. de M.; OLIVEIRA, P. P. A.; BENITES, V. de M.; SCIVITTARO, W. B.
Conteúdo: O balanço de carbono (C) em sistemas de produção agrícola (sistemas de produção de grãos, fibras, bioenergia e pecuário) refere-se à avaliação quantitativa das emissões de gases de efeito estufa (GEE), como o dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) e óxido nitroso (N2O), em comparação com a captura e com o armazenamento de C na biomassa vegetal e no solo. Esse conceito é fundamental para compreender o impacto climático das práticas de manejo e para identificar formas de tornar esses sistemas sustentáveis e resilientes.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1182260</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Genômica.</title>
      <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156144</link>
      <description>Título: Genômica.
Autoria: VIANELLO, R. P.; RESENDE, R. T.; BRONDANI, C.
Conteúdo: Introdução. Marcadores Moleculares mais Utilizados em Análise Genômica. Tecnologias Disponíveis para Identificação de Marcadores Genômicos. Análise Genômica no Melhoramento de Plantas. Caracterização Molecular de Genitores e Linhagens em um Programa de Melhoramento. Seleção Assistida por Marcadores (SAM). Estudos de Associação Genômica Ampla (Genome-Wide Association Studies - GWAS). Seleção Genômica Ampla - SGA (Genome-Wide Selection - GWS). Inteligência Artificial e Machine Learning na Análise Genômica. Considerações Finais.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156144</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Internet das Coisas.</title>
      <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156142</link>
      <description>Título: Internet das Coisas.
Autoria: NARCISO, M. G.; BRONDANI, C.
Conteúdo: Introdução. IoT aplicada ao melhoramento genético de precisão. Componentes mais comuns usados em IoT. Protocolo de comunicação LoRa. Exemplo de aplicação na agriculura. Considerações finais.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156142</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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