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    <title>DSpace Coleção: Resumo em anais de congresso (CPPSE)</title>
    <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/item/279</link>
    <description>Resumo em anais de congresso (CPPSE)</description>
    <pubDate>Wed, 27 May 2026 12:32:23 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-27T12:32:23Z</dc:date>
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      <title>Avaliação dos métodos de interpolação por IDW e Krigagem de atributos do solo de sistemas integrados de produção.</title>
      <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187136</link>
      <description>Título: Avaliação dos métodos de interpolação por IDW e Krigagem de atributos do solo de sistemas integrados de produção.
Autoria: ARIETTI, J. F. B.; ALLEGRE, G. H.; RODRIGUES, J.; BERNARDI, A. C. de C.
Conteúdo: A interpolação espacial é uma ferramenta fundamental na agricultura de precisão, pois permite estimar valores dos atributos do solo em áreas não amostradas, utilizando como referência, valores dos atributos do solo em áreas onde foram coletadas amostras georreferenciadas do solo. Entre os métodos de interpolação mais utilizados estão a Ponderação de Distância Inversa (IDW) e a Krigagem. Apesar da Krigagem ser reconhecida por apresentar uma maior precisão, a escolha entre os métodos de interpolação depende das ferramentas disponíveis, do conhecimento técnico do usuário, bem como as necessidades especificas e os objetivos. Este estudo, conduzido em uma área experimental de sistemas integrados de produção, em São Carlos, SP, almeja avaliar as diferenças entre os métodos de interpolação para gerar mapas de interpretação. As amostras de solo georreferenciadas foram retiradas em duas profundidades, 0-0,2m e 0,2-0,4m. Após a remoção dos outliers, a estatística descritiva foi calculada para os atributos, seguida pela validação cruzada para cada atributo do solo, considerando o valor de p baseado no menor valor da métrica de precisão RMSE, para que finalmente fosse gerado os mapas pelo método IDW no software R, a partir de um script personalizado. Já para o processo de interpolação por Krigagem, utilizou-se o software Vesper para gerar o semivariograma e, portanto, o mapa de variabilidade espacial, então prosseguiu-se para o software QGIS para que os mapas dos atributos fossem classificados de acordo com os critérios e faixas de concentração conhecidos. Com isso, a avaliação final do estudo foi feita com os mapas dos atributos: Capacidade de Troca Catiônica (CTC), Saturação por Bases (V%) e Necessidade de Calcário (NC). Com os mapas gerados dos atributos, pode-se concluir que apesar da Krigagem ser um método mais complexo, apresentou uma capacidade melhor de definir a variabilidade dos atributos do solo, ainda que tenha acontecido o efeito pepita com um dos atributos (NC). Entretanto, a interpolação por IDW não deve ser descartada, principalmente em situações onde não há conhecimento prévio da variabilidade do solo, ou em ocasiões semelhantes ao deste estudo, cuja dependência espacial muito fraca impossibilita gerar o mapa pela metodologia da Krigagem (efeito pepita), isso só é possível pois o IDW não requer a modelagem de uma estrutura espacial, não assumindo essa dependência, trabalhando apenas ao atribuir pesos aos pontos amostrados com base na distância do ponto a ser estimado.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187136</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Análise de vigor de pastagens de capim braquiária pelos índices NDVI e NDRE em sistemas de produção animal.</title>
      <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187137</link>
      <description>Título: Análise de vigor de pastagens de capim braquiária pelos índices NDVI e NDRE em sistemas de produção animal.
Autoria: BIAGIONI, J. R. M.; NUNES, T. E.; SILVESTRIN, L. G.; LOUREIRO, V. G.; GIGLIO, L. C.; PASQUINI NETO, R.; BUENO, J. O. de A.; ROCHA, D. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.
Conteúdo: Os índices de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e por Diferença Normalizada na Banda de Borda Vermelha (NDRE) são indicados para análises de densidade, saúde e nutrição da vegetação, sendo utilizados para a mensuração de vigor vegetativo e estimativa de clorofila, respectivamente. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi analisar as variações destes índices em um período de 4 meses (fevereiro, março, abril e junho de 2025) em sistemas de produção de bovinos, incluindo: pastagem com manejo intensivo de 200 kg de nitrogênio (N) ha-1 e lotação animal moderada (SML) e pastagem degradada sem adubação nitrogenada e baixa lotação animal (DEG). Ambos compostos pela mistura de espécies forrageiras, Urochloa (syn. Brachiaria) brizantha Stapf cv. Marandu e U. decumbens Stapf cv. Basilisk. Para a obtenção das imagens, foram realizados voos nas áreas dos sistemas, com uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) modelo Matrice 210 (DJI) equipada com câmera multiespectral Sentera AGX710. A partir das bandas brutas, os espectros foram extraídos no software Pix4Dmapper e os dados processados no software QGIS com a ferramenta estatísticas zonais. Dados de 12 (SML, de 91 m²) e 10 (DEG, de 100 m²) parcelas foram organizados em planilha eletrônica para análise estatística. Os sistemas, meses e a interação sistema × meses foram considerados como efeitos fixos, e as médias submetidas à análise de variância e comparação de Fisher a 5% pelo PROC MIXED do SAS. Houve efeito significativo da interação sistema × meses para ambos os índices (P&lt;,0001). Em média, observou-se melhor desempenho do NDVI para SML (0,71) e do NDRE para DEG (0,25), enquanto os menores valores foram, respectivamente, para DEG (0,62) e SML (0,23). Considerando os meses, no SML, os valores decrescentes de NDVI e NDRE foram: 0,81 e 0,26 (abril), 0,76 e 0,25 (fevereiro), 0,64 e 0,21 (março), e 0,62 e 0,19 (junho). No DEG, os valores foram: 0,70 e 0,28 (fevereiro), 0,58 e 0,26 (abril), 0,57 e 0,24 (março e junho). Em março, ambos os sistemas foram impactados negativamente por um veranico. Contudo, devido a fertilização realizada e precipitações no mês de abril, foi possível observar que o SML apresentou rápida recuperação de vigor vegetativo, demonstrando superioridade no NDVI; enquanto o DEG, devido o manejo animal, resultou em maior pastejo seletivo, mantendo plantas de diferentes estágios de desenvolvimento nas parcelas e a superioridade de NDRE se deve aos maiores teores de clorofila encontrado nas folhas maduras. Assim, tendo em vista que o manejo animal e as variações climáticas influenciaram em relações distintas para os sistemas baseados em pastagens, pode-se concluir que ambos os índices foram eficazes na demonstração de sensibilidade dos respectivos parâmetros avaliados.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187137</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Valor nutricional de forrageiras em sistema silvipastoril em consorciação no período seco: avaliação por simulação de pastejo.</title>
      <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187139</link>
      <description>Título: Valor nutricional de forrageiras em sistema silvipastoril em consorciação no período seco: avaliação por simulação de pastejo.
Autoria: MOURA, L. F.; BARBÉRIO, A.; PASQUINI NETO, R.; SANTOS, S. A.; PEZZOPANE, J. R. M.; COSTA, C.
Conteúdo: A qualidade nutricional das plantas forrageiras impacta diretamente a composição da dieta e a produtividade dos bovinos em pastejo, sobretudo no período da seca. Sob esta visão, a simulação de pastejo mostra-se uma técnica valiosa, por representar a dieta selecionada pelos animais, fornecendo dados relevantes sobre o valor nutricional da pastagem. Este estudo teve como objetivo determinar o valor nutricional de forrageiras em consórcio de gramíneas (Urochloa brizantha cv. BRS Piatã e Urochloa decumbens cv. Basilisk) com a leguminosa feijão-guandu (Cajanus cajan cv. BRS Mandarim) em um sistema silvipastoril (SPS) com árvores nativas. O experimento foi realizado na Embrapa Pecuária Sudeste, em São Carlos (SP), nos meses de julho a outubro de 2022, monitorando o comportamento do consumo de seis bovinos da raça Canchim durante a estação seca. As observações foram efetuadas mensalmente, considerando três dias consecutivos de avaliação. A simulação do pastejo foi realizada por meio da colheita de amostras de forragem (Urochloa e Cajanus cajan), analisando cuidadosamente o local previamente pastejado pelos animais, além de considerar a profundidade do bocado e a fração da planta consumida. Adotou-se o método scan sampling de observação direta, realizado durante o período de 8 às 16 h, destacando o pico de pastejo da manhã e da tarde. O evento de avaliação foi conduzido por um único observador, a fim de garantir uma amostra, de aproximadamente 500g (material verde), representativa e similar do consumo de cada espécie forrageira pelos animais presentes na área experimental. Em seguida, as amostras foram homogeneizadas, secas em estufa de circulação forçada de ar a 65º C por 72 h, moída e encaminhada para análise bromatológica de proteína bruta (PB) e digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS). Os dados foram submetidos à análise de variância e comparação de médias pelo teste de Fisher a 5%, utilizando o PROC MIXED do SAS. Os resultados demonstram que o feijão-guandu apresentou maior teor de PB (21,4%), entretanto a menor digestibilidade (34,1%). As gramíneas U. decumbens e piatã apresentaram, respectivamente, menor teor de PB (7,0% e 6,5%), porém com maior DIVMS (57,0% e 56,1%). Essas diferenças apontam complementaridade entre as espécies em consórcio, sendo o feijão-guandu destacado pela importante fonte proteica e as gramíneas pela fonte fibrosa e baixo teor proteico. Assim, o consórcio é estratégico durante a seca, por disponibilizar uma dieta balanceada aos animais, com consequente melhoria no desempenho animal e redução da necessidade de suplementação.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187139</guid>
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      <title>Análise comparativa de transcriptomas de duas espécies de cercopídeos do gênero Mahanarva (Hemiptera: Cercopidae) com importância agrícola distinta.</title>
      <link>https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187129</link>
      <description>Título: Análise comparativa de transcriptomas de duas espécies de cercopídeos do gênero Mahanarva (Hemiptera: Cercopidae) com importância agrícola distinta.
Autoria: GONÇALVES, G. F. F.; BEGNAMI, I. dos S.; MALAGO JUNIOR, W.; GUSMAO, M. R.; VIGNA, B. B. Z.
Conteúdo: Os cercopídeos são insetos sugadores caracterizados como praga significativa em poáceas, incluindo forrageiras e a cana-de-açúcar. Recentemente espécies pertencentes ao gênero Mahanarva (comumente associado com gramíneas de grande porte) têm constituído pragas importantes também em pastagens. Atualmente, poucas opções de controle são viáveis, sendo o RNA de interferência (RNAi) um método promissor devido à sua alta especificidade e eficiência, além de causar menor impacto ambiental. Considerando que diferentes espécies podem apresentar níveis distintos de adaptação e especificidade ao hospedeiro, nosso objetivo foi identificar diferenças nos perfis de expressão gênica dentro do gênero Mahanarva que possam estar relacionados à mecanismos de adaptação ou potencial diferencial para controle por RNAi. Para isso realizamos uma análise comparativa de transcriptomas de duas espécies (M. spectabilis e M. fimbriolata), uma comumente associada a forrageiras e outra especializada em cana-de-açúcar. A partir de indivíduos adultos, ninfas e ovos coletados em condições naturais foi realizada a extração de RNA total (kit Quick-RNA Tissue/Insect Microprep ou protocolo TRIzol), construção de bibliotecas de DNA complementar (kit TruSeq Stranded mRNA) e sequenciamento na plataforma Illumina NextSeq 550. Para averiguar a qualidade e integridade das extrações utilizamos Nanodrop e eletroforese em gel de agarose 1% corado com brometo de etídeo, onde as concentrações apresentaram valor médio de 565,20 ng/μL e para a grande maioria das amostras houve a formação de banda única e intensa. A qualidade dos dados obtidos no sequenciamento foi avaliada com FastQC, as sequências de baixa qualidade e os adaptadores foram cortadas com Trimmomatic e o RNA ribossomal residual foi filtrado com SortMeRNA. Os transcriptomas foram montados pela abordagem de novo utilizando o software Trinity, devido à ausência de genoma de referência para a espécie. Filtramos a redundância com o programa cd-hit e verificamos a qualidade com o BUSCO e o Bowtie2. As montagens de M. fimbriolata e M. spectabilis resultaram em 253.894 e 197.003 contigs, respectivamente. Para identificar genes ortólogos entre as espécies, realizamos alinhamentos cruzados com BLASTn, aplicando filtros de identidade ≥ 80%, comprimento ≥ 100 pb e e-value ≤ 1e-5. Dos contigs de M. fimbriolata, 145.541 (57,3%) apresentaram similaridade com transcritos de M. spectabilis, enquanto 108.353 (42,7%) foram considerados exclusivos. No sentido inverso, 133.734 contigs de M. spectabilis (67,9%) apresentaram hits em M. fimbriolata, e 63.268 (32,1%) foram exclusivos. Com base na abordagem de Reciprocal Best Hits (RBH), identificamos 99.050 pares de transcritos ortólogos putativos compartilhados entre as espécies.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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